Aula 10 (11/5/2016) - ANOVA - Modificação do Problema Colocando um Outlier no Banco de Dados:

Sequencia:
- Rodar ANOVA com Outlier
- Mostrar Saídas de MANOVA
- Todos os alunos montam exemplo de ANOVA-CLUSTER - MANOVA da sua área de pesquisa
- Seminários?
 Rodar ANOVA dos Dados do Exemplo Anterior (aula passada). 

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT    20.2  60.7  3200

AT    21.3  54.8  3100

AT    19.3  49.6  2800

AT    21.1  52.3  3300

SEM   22.4  14.9  2600

SEM   21.9  17.8  2700

SEM   23.8  18.6  3200

SEM   24.1  15.1  3300

SE    27.3  2.5   2700

SE    23.4  4.3   2300

SE    25.2  2.3   2600

SE    26.4  2.6   3200

PR    26.2  4.1   2600

PR    24.2  2.1   2700

PR    25.4  1.9   2650

;

proc print;

run;

proc glm;

 class cat;

 model imc corr kcal = cat;

 means cat / tukey lines;

run;

Resultado de Rodar o Programa Acima:
Arquivo para Download (Tipo Word) Arquivo de Resultados para Download

Modificação do Problema Colocando um Outlier no Banco de Dados:
data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT    20.2  60.7  3200
AT    21.3  54.8  3100
AT    19.3  49.6  2800
AT    21.1  52.3  3300
SEM   22.4  14.9  2600
SEM   21.9  17.8  2700
SEM   23.8  18.6  3200
SEM   24.1  15.1  3300
SEM   24    70    3420
SE    27.3  2.5   2700
SE    23.4  4.3   2300
SE    25.2  2.3   2600
SE    26.4  2.6   3200
PR    26.2  4.1   2600
PR    24.2  2.1   2700
PR    25.4  1.9   2650
;
proc print;
run;
proc glm;
 class cat;
 model imc corr kcal = cat;
 means cat / tukey lines;

run;

Fotos da Louça Sobre Outliers e RANOVA

- Análise Multivariada Exemplos: 

data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT 20.475 54.35 3100
PR 25.175 2.55 2662.5
SE  25.575 2.925 2700
SEM 23.05 16.6 2950
;
proc cluster data=imc_dat outtree=tree method=average;
var imc corr kcal;
id cat;
run;
PROC TREE DATA=TREE;
RUN;

Próxima aula:

• Comparar resultados ANOVA com Kruskal-Wallis.
• Resultados ANOVA dados brutos, transformados e da Estat. Robusta,