Possibilidades de Trabalho Futuro Gratis - Reunião dos Laboratóios LIA+ e Hoários de Consulta 

Reunião dos Laboratórios LIA+ e Horários de Consulta

 

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Reunião dos Laboratórios LIA+

     - Terças das 20:30 às 21:30 horas

     - Domingos das 21 às 22 horas  

     - Cursos internos de a partir de janeiro de 2027:

           - Linguagem SQL

           - Linguagem Python

          - Linguagem SAS

           - Elaboração e Gerenciamento de GitHub, Sites e Blogs

           - Inglês Divergido e Muito Útil (Blue Ocean Strategy) - Musica etc.

     - Jornal de Endomarketing (modelo Spin off da NASA)

     - Elaborando 10 artigos, capítulos de livros.

     - Pós-graduação Profissionalizante, gratuita para os integrantes dos LIA+, também metrado doutorado e pós-doutorado (C. Exatas, Administração e Interinidades ESALQ-CENA-Ecologia do Artificial)

     - Já estamos trabalhando com:

• Training (Treinamento / Capacitação)
• Significado: Focado no aprendizado prático e no desenvolvimento de habilidades específicas para uma tarefa ou função.
• Consulting (Consultoria)
• Significado: Prestação de conselhos de especialistas ou diagnóstico para resolver problemas específicos em um negócio ou projeto.
• Mentoring (Mentoria)
• Significado: Um processo de orientação no qual alguém mais experiente guia o desenvolvimento pessoal ou profissional de outra pessoa a longo prazo.
• Coaching (Coaching / Processo de desenvolvimento)
• Significado: Um processo estruturado para ajudar uma pessoa ou equipe a atingir metas específicas e destravar seu potencial máximo.

Telefone Gabriel e Horários de Consulta

019-988-627438

horários de consulta

Sábados 14 as 15 

       - 16-18 Tenis de Campo (networking) e Mindfulness na ESALQ

domingos 20 - 21 horas

 

Tenis e MindFulness:

    - Sábados das 16 ás 18 - quadras da ESALQ

Semestre que vem Treinos de Mesa e MindFulness, quinta das 19 às 21 horas.

 

 

MANOVA - ANOVA - Cluster - PCA_Biplot

  MANOVA 

Testes de comparaçoes multiplas de medias de Tukey é mais consevador que o teste de Duncan (usado na genetica).

Seria melhor que o Tukey o testes Teste de Dunn (Dunn's Test) ou comparaçoes multiplas de K Wallis que sao baseados mas medianas nao nas medias.


data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT 20.2 60.7 3200
AT 21.3 54.8 3100
AT 19.3 49.6 2800
AT 21.1 52.3 3300
SEM 22.4 14.9 2600
SEM 21.9 17.8 2700
SEM 23.8 18.6 3200
SEM 24.1 15.1 3300
SE  27.3 2.5 2700
SE  23.4 4.3 2300
SE  25.2 2.3 2600
SE  26.4 2.6 3200
PR 26.2 4.1 2600
PR 24.2 2.1 2700
PR 25.4 1.9 2650
;
proc print;
run;

/* Programa de ANOVA fornecido pela IA - Gabriel Maciel */;

proc glm;
 class cat;
 model imc corr kcal  = cat;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat  0 1 -1 0;

 contrast " Atleta Vs Semiatleta" cat 1 0 0 -1;
 manova h=_all_ / printe printh;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof" 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat 0 1 -1 0;

 contrast " Atleta Vs Semiatleta" cat 1 0 0 -1;

run;

/* 
contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
Pega a ordem alfabetica dos niveis dos fatores para os coeficientes
   dos contrastes 
Se colocar o contraste depois do comando MANOVA faz os contrastes univariados 
tambem

*/

Correlação Residual MANOVA:

Partial Correlation Coefficients from the Error SSCP Matrix / Prob > |r|
DF = 11	imc	corr	kcal
imc	1.000000	0.017729 0.9564	0.697770 0.0116
corr	0.017729 0.9564	1.000000	0.132496 0.6814
kcal	0.697770 0.0116	0.132496 0.6814

Outro Exemplo de Contrastes, Ordem Alfabética:





- Análise Multivariada Exemplos: 

Cluster An. para Dados de MANOVA

data QV;

input categ $ IMC Corr_Caminh Kcal;

datalines;

AT 20.475 54.35 3100

PR 25.26666667 2.7 2650

SE 25.575 2.925 2700

SEM 23.05 16.6 2950

;

proc print; run;

/* input categ $ IMC Corr_Caminh Kcal; */;

proc cluster outtree = arvore method = average;

var IMC Corr_Caminh Kcal;

id categ;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;

Cluster com Probabilidades de MANOVA

PCA - Biplot

Comparar resultados ANOVA com Kruskal-Wallis.

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT    20.2  60.7  3200

AT    21.3  54.8  3100

AT    19.3  49.6  2800

AT    21.1  52.3  3300

SEM   22.4  14.9  2600

SEM   21.9  17.8  2700

SEM   23.8  18.6  3200

SEM   24.1  15.1  3300

SE    27.3  2.5   2700

SE    23.4  4.3   2300

SE    25.2  2.3   2600

SE    26.4  2.6   3200

PR    26.2  4.1   2600

PR    24.2  2.1   2700

PR         25.4         1.9        2650

;

proc print;

run;

proc npar1way data=imc_dat wilcoxon dscf;

 class cat;

 var imc corr kcal = cat;

run;

Tem um erro nesse programa, onde esta? Compare com os slides apresentados antes do programa SAS (Dois slides de Kruskal Wallis com trechos de programa SAS).

 var imc corr kcal = cat; ==> ANOVA, GLM, MANOVA
 var imc corr kcal;          ==> Kruskal Wallis

Resultados de Kruskal Wallis

Arquivo Word para Download:

Download_K_Wallis

Resultados ANOVA dados brutos, transformados e da Estat. Robusta. Tese doutorado do Gabriel.

MANOVA

 MANOVA 

Testes de comparaçoes multiplas de medias de Tukey é mais consevador que o teste de Duncan (usado na genetica).

Seria melhor que o Tukey o testes Teste de Dunn (Dunn's Test) ou comparaçoes multiplas de K Wallis que sao baseados mas medianas nao nas medias.


data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT 20.2 60.7 3200
AT 21.3 54.8 3100
AT 19.3 49.6 2800
AT 21.1 52.3 3300
SEM 22.4 14.9 2600
SEM 21.9 17.8 2700
SEM 23.8 18.6 3200
SEM 24.1 15.1 3300
SE  27.3 2.5 2700
SE  23.4 4.3 2300
SE  25.2 2.3 2600
SE  26.4 2.6 3200
PR 26.2 4.1 2600
PR 24.2 2.1 2700
PR 25.4 1.9 2650
;
proc print;
run;
proc glm;
 class cat;
 model imc corr kcal  = cat;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat  0 1 -1 0;
 manova h=_all_ / printe printh;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof" 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat 0 1 -1 0;

run;

/* 
contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
Pega a ordem alfabetica dos niveis dos fatores para os coeficientes
   dos contrastes 
Se colocar o contraste depois do comando MANOVA faz os contrastes univariados 
tambem

*/

Correlação Residual MANOVA:

Partial Correlation Coefficients from the Error SSCP Matrix / Prob > |r|
DF = 11	imc	corr	kcal
imc	1.000000	0.017729 0.9564	0.697770 0.0116
corr	0.017729 0.9564	1.000000	0.132496 0.6814
kcal	0.697770 0.0116	0.132496 0.6814

Outro Exemplo de Contrastes, Ordem Alfabética:





- Análise Multivariada Exemplos: 

Comparar resultados ANOVA com Kruskal-Wallis.

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT    20.2  60.7  3200

AT    21.3  54.8  3100

AT    19.3  49.6  2800

AT    21.1  52.3  3300

SEM   22.4  14.9  2600

SEM   21.9  17.8  2700

SEM   23.8  18.6  3200

SEM   24.1  15.1  3300

SE    27.3  2.5   2700

SE    23.4  4.3   2300

SE    25.2  2.3   2600

SE    26.4  2.6   3200

PR    26.2  4.1   2600

PR    24.2  2.1   2700

PR         25.4         1.9        2650

;

proc print;

run;

proc npar1way data=imc_dat wilcoxon dscf;

 class cat;

 var imc corr kcal = cat;

run;

Tem um erro nesse programa, onde esta? Compare com os slides apresentados antes do programa SAS (Dois slides de Kruskal Wallis com trechos de programa SAS).

 var imc corr kcal = cat; ==> ANOVA, GLM, MANOVA
 var imc corr kcal;          ==> Kruskal Wallis

Resultados de Kruskal Wallis

Arquivo Word para Download:

Download_K_Wallis

Resultados ANOVA dados brutos, transformados e da Estat. Robusta. Tese doutorado do Gabriel.

Reunião dos Laboratóios LIA+ e Hoários de Consulta

   Reunião dos Laboratóios LIA+ e Hoários de Consulta

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Reunião dos Laboratóios LIA+

     - Terças das 20:30 às 21:30 horas

     - Domingos das 21 às 22 horas  

Atividades a partir de janeiro de 2027

     - Curso de SQL

     - Curso de Python

     - Inglês Divertido - Grupo de estudo

              https://www.youtube.com/watch?v=BX1zl9ZMOlY

     - Sites - Blobs - GitHub

        https://www.youtube.com/watch?v=BX1zl9ZMOlY

Telefone Gabriel e Horarios de Consulta

019-988-627438

horarios de consulta

Sabados 14 as 15 

domingos 20 - 21 horas

SQL Indispinsável

 SQL Indispinsável

Pra mexer com ciência de dados, é bom aprender SQL? E qual a melhor forma de aprender?

(Resposta por Gemini 4 Argon)

Aprender SQL não é apenas recomendável para quem trabalha com ciência de dados — é indispensável.

Enquanto linguagens como SAS, Python e R são insubstituíveis para modelagem estatística, aprendizado de máquina e visualização, o SQL (Structured Query Language) é a língua franca onde os dados estruturados residem e a ferramenta mais eficiente para extração, cruzamento e agregação de dados antes da modelagem.

MANOVA

 MANOVA 

data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT 20.2 60.7 3200
AT 21.3 54.8 3100
AT 19.3 49.6 2800
AT 21.1 52.3 3300
SEM 22.4 14.9 2600
SEM 21.9 17.8 2700
SEM 23.8 18.6 3200
SEM 24.1 15.1 3300
SE  27.3 2.5 2700
SE  23.4 4.3 2300
SE  25.2 2.3 2600
SE  26.4 2.6 3200
PR 26.2 4.1 2600
PR 24.2 2.1 2700
PR 25.4 1.9 2650
;
proc print;
run;
proc glm;
 class cat;
 model imc corr kcal  = cat;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat  0 1 -1 0;
 manova h=_all_ / printe printh;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof" 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat 0 1 -1 0;

run;

/* 
contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
Pega a ordem alfabetica dos niveis dos fatores para os coeficientes
   dos contrastes 
Se colocar o contraste depois do comando MANOVA faz os contrastes univariados 
tambem

*/

Correlação Residual MANOVA:

Partial Correlation Coefficients from the Error SSCP Matrix / Prob > |r|
DF = 11	imc	corr	kcal
imc	1.000000	0.017729 0.9564	0.697770 0.0116
corr	0.017729 0.9564	1.000000	0.132496 0.6814
kcal	0.697770 0.0116	0.132496 0.6814

Outro Exemplo de Contrastes, Ordem Alfabética:





- Análise Multivariada Exemplos: 

Comparar resultados ANOVA com Kruskal-Wallis.

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT    20.2  60.7  3200

AT    21.3  54.8  3100

AT    19.3  49.6  2800

AT    21.1  52.3  3300

SEM   22.4  14.9  2600

SEM   21.9  17.8  2700

SEM   23.8  18.6  3200

SEM   24.1  15.1  3300

SE    27.3  2.5   2700

SE    23.4  4.3   2300

SE    25.2  2.3   2600

SE    26.4  2.6   3200

PR    26.2  4.1   2600

PR    24.2  2.1   2700

PR         25.4         1.9        2650

;

proc print;

run;

proc npar1way data=imc_dat wilcoxon dscf;

 class cat;

 var imc corr kcal = cat;

run;

Tem um erro nesse programa, onde esta? Compare com os slides apresentados antes do programa SAS (Dois slides de Kruskal Wallis com trechos de programa SAS).

 var imc corr kcal = cat; ==> ANOVA, GLM, MANOVA
 var imc corr kcal;          ==> Kruskal Wallis

Resultados de Kruskal Wallis

Arquivo Word para Download:

Download_K_Wallis

Resultados ANOVA dados brutos, transformados e da Estat. Robusta. Tese doutorado do Gabriel.