Exercício Prático I - Obrigatorio

 Exercício Prático I - Obrigatorio

Vamos analisar a satisfação de clientes, por exemplo do Mazine Luisa, essa satisfação será nossa variável resposta ou efeito.

Temos 5 variáveis preditoras (ou independentes ou causa).

Queremos saber quais variáveis preditoras impactam a satisfação do cliente e quantificar esse impacto.

Dead Line - Prazo : 10/9/2025

Resolva no SAS com e sem outlier.

Troque os sinais de interrogação pelos últimos dois dígitos do seu número USP.

 Banco de Dados

Bu_Unit	Sales	Price	Qu_level	Claims	NPS	Satisfac
1	65,98	97,80	96,77	13,58	98,90	97,83
2	15,84	98,90	98,39	12,35	97,80	98,91
3	8,89	100,00	100,00	11,11	100,00	100,00
4	12,46	98,90	95,16	12,35	96,70	96,74
5	80,67	21,98	19,35	100,00	2,20	21,????
6	32,17	23,08	22,58	97,53	3,30	23,91
7	23,45	24,18	24,19	96,30	2,75	25,00
8	89,96	24,18	19,35	95,06	2,20	26,09
9	31,43	64,84	56,45	50,62	65,93	65,22
10	11,23	65,93	51,61	49,38	71,43	66,30
11	77,46	70,33	53,23	46,91	63,74	68,48
12	23,90	68,13	51,61	45,68	61,54	67,39
13	7,40	86,81	80,65	25,93	90,11	86,96
14	0,29	87,91	79,03	24,69	85,71	85,87
15	83,42	87,91	77,42	22,22	90,11	88,04
16	100,00	86,81	75,81	25,93	84,62	84,78
17	15,84	98,90	98,39	12,35	97,80	28,91

Sumário Executivo

 Clicar Aqui

  Conventional and Robust Data Science for SML to Prediction or Regression 

SAS Program

Data Customer;

Input Bu_Unit  Sales  Price Qu_level Claims NPS Satisfac;

Cards;

DADOS DO EXCEL OU LIBRE OFFICE CALC

;

proc print; run;

/* Input Bu_Unit  Sales  Price Qu_level Claims NPS Satisfac; */

proc reg;

   model  Satisfac = Sales  Price Qu_level Claims NPS;

Run;

proc robustreg;

model Satisfac = Sales  Price Qu_level Claims NPS / diagnostic;

Run;

Resolução do Exercicio Pratico 4

Clicar aqui !!!

Programa de IA para Complementar o Resultado da Regressao Robusta

/* IAI Ou ML Nao Supervisioando para Reducao
   de dimensao e asociaçao */;
proc prinqual plots=(MDPref);
   transform identity(Sales Price Qu_level 
          Claims NPS Satisfac);  
   ods select MDPrefPlot;
run; 

Colocar o sumario executivo da IA para complementar a regressao multipla robusta