Arquivo para o Weka da biodiversidade Animal

Arquivo Weka:

 

@RELATION biodiv_Animal

@ATTRIBUTE dbo REAL

@ATTRIBUTE  ICob_V REAL

@ATTRIBUTE ICArb REAL

@ATTRIBUTE BCont REAL

@ATTRIBUTE Dist_Pla REAL

@ATTRIBUTE Ibd_A REAL

@DATA

1.604,89,60,11,9,90

0.385,90,61,10,8.9,91

0.216,91,62,9,9.1,92

0.303,90,59,10,8.8,89

1.961,20,12,81,0.2,20

0.782,21,14,79,0.3,22

0.57,22,15,78,0.25,23

2.187,22,12,77,0.2,24

0.764,59,35,41,6,60

0.273,60,32,40,6.5,61

1.883,64,33,38,5.8,63

0.581,62,32,37,5.6,62

0.18,79,50,21,8.2,80

0.007,80,49,20,7.8,79

2.028,80,48,18,8.2,81

2.431,79,47,21,7.7,78

Resultado Weka

Ibd_A =

      0.2508 * ICob_V +

      0.1578 * ICArb +

     -0.4855 * BCont +

      1.147  * Dist_Pla +

     52.8115

Saida do SAS

Identica à do Excel

Regressao Robusta Multipla

Desconfiamos de ICob_V, por que entrou no Weka (MLSP) e nao entrou no Excel (Regressao Multipla Parametrica) e nao entrou no SAS - Regressao Robusta.

Assim rodamos somente esa variavel preditora na regressao robusta do SAS, estamos utilizando regressao robusta simples no SAS, com o comando]

proc robustreg method = m;

model IBD_A = ICobV;

run;

Tivemos como resultado uma altta significancia estatistica para o coeficiete de correlacao (p<0.0001)