Aula VIII (6/5/2015) - Seminários - ANOVA e MANOVA para Dados de Aula VII.

Aula VIII (6/5/2015) - Seminários - Outro Exemplo de Tabela Dinámica - ANOVA  e MANOVA para Dados de Aula VII.

Passo 0 - Elaborar um seminário de 15 minutos sobre seu trabalho de pesquisa, mais 10 minutos de perguntas. Quanto antes apresentar mais tempo para discutirmos e encaminharmos (Ex. Guilherme, primeiro Cristian e Eu, depois Sonia e Tadeu).

Passo 1 - Rever aula anterior (problemas de eletricidade na sala de aulas)

Passo 2 - Outro exemplo:

Outro Exemplo de Tabela Dinâmica: 

Gestão de Custos

Exemplo do Gabriel em Excel:
Banco de Dados de Custo - Pivot Table

Siga os mesmos passos da aula anterior, somente não calcule as medias aritméticas.

Tecnologia: Pivot Table, Filtros, Ordenação e Consistência de Bancos de Dados (Listas de Verificação)

Dead Line: 

Mostrar diferença de utilização em estatística e 
gestão de custos:

Estatística:

Ver exemplo da aula anterior (Categorias=Tratamentos, Var_1=IMC , etc.

Observ. Trat. Repet. Var_1 Var_2 .... Var_n
1
2
...

Trat. serão as linhas
Medias de cada variável de resposta as colunas
Objetivo: analise estatística: Cluster An. ou PCA, etc.


Gestão:

Registro Més Dia Item Custo
1
2
....

Estes Campos Entrarão na Tabela Dinâmica:
Como linas
Como colunas
Como corpo da tabela
Objetivo: Elaborar totais parciais por linha (Item) e coluna (mês);


Passo 3 - Rodar ANOVA dos Dados do Exemplo Anterior (aula passada). 

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT    20.2  60.7  3200

AT    21.3  54.8  3100

AT    19.3  49.6  2800

AT    21.1  52.3  3300

SEM   22.4  14.9  2600

SEM   21.9  17.8  2700

SEM   23.8  18.6  3200

SEM   24.1  15.1  3300

SE    27.3  2.5   2700

SE    23.4  4.3   2300

SE    25.2  2.3   2600

SE    26.4  2.6   3200

PR    26.2  4.1   2600

PR    24.2  2.1   2700

PR    25.4  1.9   2650

;

proc print;

run;

proc glm;

 class cat;

 model imc corr kcal = cat;

 means cat / tukey lines;

run;

Resultado de Rodar o Programa Acima:
Arquivo para Download (Tipo Word) Arquivo de Resultados para Download




Passo 4 - Rodar MANOVA dos Dados do Exemplo Anterior (aula passada)

Programa para Rodar MANOVA:

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT 20.2 60.7 3200

AT 21.3 54.8 3100

AT 19.3 49.6 2800

AT 21.1 52.3 3300

SEM 22.4 14.9 2600

SEM 21.9 17.8 2700

SEM 23.8 18.6 3200

SEM 24.1 15.1 3300

SE  27.3 2.5 2700

SE  23.4 4.3 2300

SE  25.2 2.3 2600

SE  26.4 2.6 3200

PR 26.2 4.1 2600

PR 24.2 2.1 2700

PR 25.4 1.9 2650

;

proc print;

run;

proc glm;

 class cat;

 model imc corr kcal  = cat;

 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 1 -1 -1;

 manova h=_all_ / printe printh;

run;

/* Se tirar o comando manova faz os contrastes univariados 

contrast " Se Vs Prof " cat 0 0 1 -1;

*/

Resultado do Programa de MANOVA:
Arquivo para Download (mht abrir no Wodr)
Arquivo de Resultados - Abrir com Word






- Análise Multivariada Exemplos: 

data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT 20.475 54.35 3100
PR 25.175 2.55 2662.5
SE  25.575 2.925 2700
SEM 23.05 16.6 2950
;
proc cluster data=imc_dat outtree=tree method=average;
var imc corr kcal;
id cat;
run;
PROC TREE DATA=TREE;
RUN;


Inicio de Programa SAS para MANOVA

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT 20.2 60.7 3200

AT 21.3 54.8 3100

AT 19.3 49.6 2800

AT 21.1 52.3 3300

SEM 22.4 14.9 2600

SEM 21.9 17.8 2700

SEM 23.8 18.6 3200

SEM 24.1 15.1 3300

SE  27.3 2.5 2700

SE  23.4 4.3 2300

SE  25.2 2.3 2600

SE  26.4 2.6 3200

PR 26.2 4.1 2600

PR 24.2 2.1 2700

PR 25.4 1.9 2650

;

proc print;

run;

proc glm;

 class cat;

 model imc corr kcal  = cat;

 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 1 -1 -1;

 manova h=_all_ / printe printh;

run;

/* Se tirar o comando manova faz os contrastes univariados 

contrast " Se Vs Prof " cat 0 0 1 -1;

*/

Próxima aula:

• Comparar resultados ANOVA com Kruskal-Wallis.
• Resultados ANOVA dados brutos, transformados e da Estat. Robusta,