1) Seminários? Alguém vai apresentar, quando?
Quanto antes entrarmos no planejamento da pesquisa melhor serão os resultados. A Estatística é uma ciência nova, assim rígida, com técnicas limitadas, pelo próprio desenvolvimento cientifico na Estatística ou por falta de software para determinadas técnicas. Assim não deverá ser a Estatística que se adéqua a os trabalhos científicos e sim os trabalhos científicos à Estatística. Esse impasse se resolve planejando estatisticamente as pesquisas (experimentais ou observacionais).
2) Exercícios: podem apresentar hoje ou álula que vem?
3) Gráficos de Controle de Processos ou Gráficos de Shewhart.
Base conceitual para os Gráficos de Controle
O Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma ferramenta da qualidade utilizada nos processos produtivos (e de serviços) com objetivo de fornecer informações para um diagnóstico mais eficaz na prevenção e detecção de defeitos/problemas nos processos avaliados e, consequentemente, auxilia no aumento da produtividade/resultados da empresa, evitando desperdícios de matéria-prima, insumos, produtos, etc.
Posteriormente o CEP trará menos retrabalho aproveitando melhor os recursos disponíveis e o bem estar dos funcionários que passarão a trabalhar melhor e com metas específicas para cada área, podendo assim implantar outros programas como o plano de remuneração variável (PRV).
Estes recursos podem ser usados tanto numa grande empresa como na mais simples delas, tendo como característica comum o uso de uma ferramenta gráfica e pessoas capacitadas para analisar criticamente os resultados obtidos para implementarem as melhorias possíveis.
Fonte: http://pt.wikipedia.org/wiki/Controle_estat%C3%ADstico_de_processos
Gráfico de Controle
O Gráfico de Controle é a ferramenta da qualidade mais conhecida e difundida. Muitas empresas já a utilizam há muito tempo, pois ela é muito útil no controle de processos e produtos.
A ferramenta é baseada em dados estatísticos e tem por princípio que todo processo tem variações estatísticas. A partir da determinação desta variação, são calculados parâmetros que nos informam se o processo está ocorrendo dentro dos limites esperados ou se existe algum fator que está fazendo com que o mesmo saia fora de controle.
Nós não explicaremos neste tutorial, todas as informações que podem ser decorrentes de um controle estatístico como este, mas daremos a seguir algumas informações básicas, que não demonstraremos.
O gráfico de controle é construído da seguinte maneira:
1 - Primeiramente, faz-se um experimento para determinação dos parâmetros de controle, medindo-se a propriedade que se quer controlar em uma amostra com pelo menos 6 pontos.
2 - Determina-se a partir de então os valores de Média e Desvio Padrão.
3 - A seguir, os limites de controle são calculados da seguinte forma:
A ferramenta é baseada em dados estatísticos e tem por princípio que todo processo tem variações estatísticas. A partir da determinação desta variação, são calculados parâmetros que nos informam se o processo está ocorrendo dentro dos limites esperados ou se existe algum fator que está fazendo com que o mesmo saia fora de controle.
Nós não explicaremos neste tutorial, todas as informações que podem ser decorrentes de um controle estatístico como este, mas daremos a seguir algumas informações básicas, que não demonstraremos.
O gráfico de controle é construído da seguinte maneira:
1 - Primeiramente, faz-se um experimento para determinação dos parâmetros de controle, medindo-se a propriedade que se quer controlar em uma amostra com pelo menos 6 pontos.
2 - Determina-se a partir de então os valores de Média e Desvio Padrão.
3 - A seguir, os limites de controle são calculados da seguinte forma:
- Limite Inferior de Controle: é o valor da média menos três vezes o desvio padrão.
- Limite Superior de Controle: é o valor da média mais três vezes o desvio padrão.
4 - Em seguida, os valores são colocados em um gráfico e uma linha cheia, que representa a linha média é desenhada por toda a extensão do gráfico.
5 - Os limites inferior e superior de controle também são desenhados, como uma linha tracejada, por toda a extensão do gráfico. Uma vez que os valores de média e desvio padrão foram traçados com base no experimento, tais valores são utilizados posteriormente para controlar as medidas do processo.
De tempos em tempos, faz-se necessária uma revisão dos valores de controle, que podem ser calculados a partir dos valores medidos no dia-a-dia, desde que tais valores não tenham sofrido nenhuma influência ou desvio gerado por fator externo e que tenham sido obtidos dentro das condições normais do processo.
5 - Os limites inferior e superior de controle também são desenhados, como uma linha tracejada, por toda a extensão do gráfico. Uma vez que os valores de média e desvio padrão foram traçados com base no experimento, tais valores são utilizados posteriormente para controlar as medidas do processo.
De tempos em tempos, faz-se necessária uma revisão dos valores de controle, que podem ser calculados a partir dos valores medidos no dia-a-dia, desde que tais valores não tenham sofrido nenhuma influência ou desvio gerado por fator externo e que tenham sido obtidos dentro das condições normais do processo.
Arquivo para Download:
Estude a estrutura da planilha, crie dados para aplicar a ferramenta e aplique a tecnologia aprendida.
Se tiver duvidas siga os passos abaixo:
Passos
para Elaborar o Gráfico de Controle
Passo 1 - Fazer Download do arquivo de dados;
Passo 2 - Seguir a sequencia:
Passo 3 - Faça o mesmo procedimento para calcular desvio padrão, opção: DESVPADA
Passo 4 - Calcule o Coeficiente de Variação:
Desvio / Média * 100
Veja a formula na planilha de dados
Passo 5 - Copie a Média na Coluna C e Ancore a Formula:
Tem que colocar sinal monetário antes da letra (E) e do numero (13), deve ficar assim:
=$B$13
Dessa forma quebramos a copia inteligente, com mudança relativa da posição de linha. Também chamado: Processo de Ancoragem
ou Copia Burra
Passo 6 - Copie a Média para baixo na Coluna C (veja que copia a formula exatamente igual à célula superior).Desvio / Média * 100
Veja a formula na planilha de dados
Passo 5 - Copie a Média na Coluna C e Ancore a Formula:
Tem que colocar sinal monetário antes da letra (E) e do numero (13), deve ficar assim:
=$B$13
Dessa forma quebramos a copia inteligente, com mudança relativa da posição de linha. Também chamado: Processo de Ancoragem
ou Copia Burra
Passo 7 - Calcule o Limite Superior de Controle:
Formula Estatística: LSC = Média + 2 * Desvio Padrão
O gráfico pode ser elaborado com 2 ou 3 desvios padrão.
Tem que ser digitado: =C3+2*$B$14 (veja que a célula do desvio padrão está também ancorada)
Passo 9 - Copie a formula para baixo
Passo 10 - Calcule o Limite Inferior de Controle:
Formula Estatística: LSC = Média - 2 * Desvio Padrão
Tem que ser digitado: =C3-2*$B$14 (veja que a célula do desvio padrão está também ancorada)
Passo 11 - Copie a formula para baixo
OK Os cálculos estão feitos agora devemos fazer o gráfico:
Passo I - Marque os dados desta forma:
Passo II -
a) Escolha a opção Inserir
b) Escolha a opção Linhas
c) Escolha o gráfico que se encontra na primeira posição à esquerda na segunda linha
Veja a copia da Tela:
Fim - Agora é somente a perfumaria (trabalhar lay out).
Exercício 9 - Elaborar um exemplo para aplicar Gráfico de Controle de Processos. DL: 10/6.
Trabalhar:
Discutir Depois: Gravado em pen drive Capacidade Vs Uniformidade
Reproduzir exemplo Lucas:
Repeticoes = 6
2 situacoes
nao diferenca em teste T
6 para baixo e 6 para cima
Colar banco de dados em SAS novo do Excel
Trocar virgula por ponto
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