quarta-feira, 7 de abril de 2021

Regressão Robusta - A escolhida pela Inteligencia Artificial e as Normas ISO (não é dada em nenhuma disciplina da USP em Piracicaba)

 Estatística Robusta - A escolhida pela Inteligencia Artificial e as Normas ISO (não é dada em nenhuma disciplina da USP em Piracicaba)


Resutado da IA - Machine Learning Supervicionado para Regressão - TCC Vanessa Taconha (2020)

Temp_Are =

      8.8438 * Temp_Gra +

     10.6381 * Concorr +

      6.5265 * CD_IA_Bi +

    -61.9764

Regressão Robusta no SAS

Videoaulas:
https://youtu.be/w8xR2m6FMx4
https://youtu.be/WeIg5FG6wb4
https://youtu.be/4mI-6RKm6so

Dados do Excel:

Propaganda

Vendas

30

430

21

335

35

520

42

490

37

470

2

1500

8

195

17

270





data com;
input x y;
cards;
30   430
21   335
35   520
42   490
37   470
2    1500
8    195
17   270
35   400
25   480
20   400
;
/* Com Outlier Y = 1500??? */

proc robustreg data = com method = m;
model y = x;
run;


/* Para a Gente nao descartar, eliminar, dados podemos utilizar
regressao robusta proc robustreg, o oulier na afeta à analise, nao
temos nescesidade de normalidade nem ausencia de outliers */


Dados de Propaganda e Vendas - Com um erro de digitação

- Pense que poderiam ser 10.000 dados, facilmente acontecem erros de digitação!


X

Y

30

430

21

335

35

520

42

490

37

470

2

2100

8

195

17

270

35

400

25

480



Programa SAS Utilizando Estatística Robusta

 data com;

input x y;

cards;

30   430

21   335

35   520

42   490

37   470

2    2100

8    195

17   270

35   400

25   480

20   4000

;

/* Com outlier Y =2100 */



proc robustreg data = com method = m;

model y = x;

run;


Dados e Data Mining - Com Estatística Robusta:

( Também analise errada em Excel)














 Regressão Robusta e Paramétrica no SAS


Modo de checar o resultado da IA


data com;
input x y;
cards;
30   430
21   335
35   520
42   490
37   470
2    2100
8    195
17   270
35   400
25   480
20   400
;
/* Com orlier Y = 2100 */

proc robustreg method = m;
model y = x;

/* y: Efeito x: Causa */
run;




Nenhum comentário:

Postar um comentário