quarta-feira, 21 de junho de 2017

Dianostico

data FQ_Sup_2;
input Area $ Areia Log_Arei;
cards;
FF 30.9 1.490492235
FF 25.1 1.399362164
FF 24.0 1.379668034
PA 29.0 1.461963486
PA 17.5 1.243360548
PA 79.9 1.902307553
FS1 30.3 1.481456961
FS1 19.5 1.290012339
FS1 47.8 1.679782093
FS2 43.0 1.633902533
FS2 31.5 1.498186452
FS2 37.9 1.578902686
FS3 74.2 1.870439022
FS3 34.9 1.542626278
FS3 74.4 1.871666322
;

proc anova;
class Area;
model  Areia Log_Arei = Area;
means Area / Duncan alpha=0.1 lines;
run;

proc glm data=fq_sup_2 plots=all; *gráficos dos resídduos, olhar gráfico de valores preditos contra resíduo padronizado (independência dos erros)) e outlyers (boxplot);;
class Area;
model Log_Arei = Area; 
means Area / Duncan alpha=0.1 lines;
output out= res1 r=res;
run;

*teste de homogeneidade de variâncias;
proc glm data=res1 plots=all; 
class Area;
model res= Area; 
means Area/hovtest=levene;
run;

*teste de normalidade;
proc univariate data=res1 plots normal;
var res;
run;
/*
proc npar1way data=FQ_Super wilcoxon ;
 class Area;
 var Areia;
run;

Nenhum comentário:

Postar um comentário