ANOVA_Tukey_Vs_Duncan_Alpha_10%

Autora: Sandra Thatiza Padovani de Moraes 
<sandra.moraes@usp.br>


Rodamos agora com Teste de Comparações Múltiplas de Tukey (Mais conservador que o Duncan, assim o Tukey acha menos diferenças)

data alface;

input concent $ temp;

cards;

CA 19.4

CA 22.2

CA 24.3

CA 26.8

CA 29.1

CB 22.4

CB 20.4

CB 25.7

CB 27.9

CB 22.8

CC 22.9

CC 22.1

CC 25.8

CC 23.6

CC 22.7

CD 23.1

CD 20.3

CD 26.7

CD 22.3

CD 23.8

CE 27.5

CE 27.5

CE 25.8

CE 27.6

CE 28.9

;

proc ANOVA;

class concent;

model temp=concent;

means concent/ tukey alpha=0.1 lines;

run;

Vemos que o CE e Diferente do CD, essa é a unica diferença detectada pelo teste de Tukey (alpha=0,1)

Rodamos agora com Teste de Comparações Múltiplas de Duncan (Menos conservador que o Tukey, assim o Duncan detecta mais diferencas do que o Tukey
)

data alface;

input concent $ temp;

cards;

CA 19.4

CA 22.2

CA 24.3

CA 26.8

CA 29.1

CB 22.4

CB 20.4

CB 25.7

CB 27.9

CB 22.8

CC 22.9

CC 22.1

CC 25.8

CC 23.6

CC 22.7

CD 23.1

CD 20.3

CD 26.7

CD 22.3

CD 23.8

CE 27.5

CE 27.5

CE 25.8

CE 27.6

CE 28.9

;

proc ANOVA;

class concent;

model temp=concent;

means concent/ duncan alpha=0.1 lines;

run;

Assim vemos que o T. de Duncan achou maior numero de diferenças:

1. CE # CA
2. CE # CB
3. CE # CC
4. CE # CD