Aula XIV – Estatística multivariada e cobrar exercícios

Aula XIV – Estatística multivariada e cobrar exercícios

Programas em SAS:

- 1) Fazer uma analise previa de ANOVA para depois rodar MANOVA:

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT    20.2  60.7  3200

AT    21.3  54.8  3100

AT    19.3  49.6  2800

AT    21.1  52.3  3300

SEM   22.4  14.9  2600

SEM   21.9  17.8  2700

SEM   23.8  18.6  3200

SEM   24.1  15.1  3300

SE    27.3  2.5   2700

SE    23.4  4.3   2300

SE    25.2  2.3   2600

SE    26.4  2.6   3200

PR    26.2  4.1   2600

PR    24.2  2.1   2700

PR    25.4  1.9   2650

;

proc print;

run;

proc glm;

 class cat;

 model imc corr kcal = cat;

 means cat / tukey lines;

run;

- 2) Rodar analise exploratória usando Cluster Analysis (Estatística Descritiva Multivariada). Podemos calcular as medias utilizando o recurso de bancos de dados: Tabelas Dinâmicas (Pivot Tables).

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT    20.475      54.35 3100

PR    25.175      2.55  2662.5

SE    25.575      2.925 2700

SEM   23.05 16.6  2950

;

proc cluster data=imc_dat outtree=tree method=average;

var imc corr kcal;

id cat;

run;

PROC TREE DATA=TREE;

RUN;

- 3) Rodar MANOVA (Multivariate Analysis of Variance):

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT    20.2  60.7  3200

AT    21.3  54.8  3100

AT    19.3  49.6  2800

AT    21.1  52.3  3300

SEM   22.4  14.9  2600

SEM   21.9  17.8  2700

SEM   23.8  18.6  3200

SEM   24.1  15.1  3300

SE    27.3  2.5   2700

SE    23.4  4.3   2300

SE    25.2  2.3   2600

SE    26.4  2.6   3200

PR    26.2  4.1   2600

PR    24.2  2.1   2700

PR    25.4  1.9   2650

;

proc print;

run;

proc glm;

 class cat;

 model imc corr kcal  = cat;

 manova h=_all_ / printe printh;

run;