Trabalhando com Outliers (dados fora de contexto) no Excel

 Primeiro Caso - Dados Sem Outliers

Box and wisker plot - Wikipedia

Dados Normais - Sem Outliers
Especie	Orelha
0	5
0	6
0	5,5
0	5,2
0	5
0	6
0	5,5
0	5,2
1	4,6
1	4,5
1	5
1	4,7
1	4,6
1	4,5
1	5
1	4,7

Box and Wisker Plots

Teste T por Macro em Excel

Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
	Não Transmite	Transmite
Média	5,425	4,7
Variância	0,162	0,04
Observações	8	8
Hipótese da diferença de média	0
gl	10
Stat t	4,561
P(T<=t) uni-caudal	5E-04	< 0,05
t crítico uni-caudal	1,812
P(T<=t) bi-caudal	0,001	<0,05
t crítico bi-caudal	2,228

Empresas – Sumario Executivo

Com 99,99% de confiança afirmamos que as medias aritméticas do cumprimento das orelhas das duas espécies de ratos são diferentes, assim essa variável preditora pode ser utilizada nos algoritmos de IA para identificar ratos a campo.

 

Universidade – Resultados e Discussão

As medias de cumprimento nas duas espécies são diferentes do ponto de vista estatístico ( p < 0,001)

 

Assim utilizaremos essa variável Preditora: Tamanho da Orelha para a Inteligência Artificial

Segundo Caso - Dados com 

Um Outlier

 Espécie 0 - Não Transmite - Sem Outlier

Espécie	Orelha
0	5
0	6
0	5,5
0	5,2
0	5
0	6
0	5,5
0	5,2

         

 

                              Espécie 1 - Transmite - Com Um Outlier

Transm.	Orelha
1	4,6
1	4,5
1	5
1	4,7
1	4,6
1	25,7
1	5
1	4,7

					Probabilidade
					0,02	0,01	0,0026
Transm.	Orelha	Padao-Z	Média	Md	2,32  ỡ	2,64  ỡ	3  ỡ
1	4,6	-0,37078	0	-0,3573	2,32	2,64	3
1	4,5	-0,38426	0	-0,3573	2,32	2,64	3
1	5	-0,31685	0	-0,3573	2,32	2,64	3
1	4,7	-0,3573	0	-0,3573	2,32	2,64	3
1	4,6	-0,37078	0	-0,3573	2,32	2,64	3
1	25,7	2,474121	0	-0,3573	2,32	2,64	3
1	5	-0,31685	0	-0,3573	2,32	2,64	3
1	4,7	-0,3573	0	-0,3573	2,32	2,64	3
Media=	7,35	-0,3573	=Mediana
Desvio=	7,416776	0,0000	= Média
		2,474121	Único > 0
			Média = 0

             Box and Wisker Plots

Gráfico de Controle de Shewhart para Outliers

Teste T incorreto pela presença do Outlier

Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
	Não Transmite	Transmite
Média	5,425	7,35
Variância	0,16214286	55,0085714
Observações	8	8
Hipótese da diferença de média	0
gl	7
Stat t	-0,73302945
P(T<=t) uni-caudal	0,24367816
t crítico uni-caudal	1,89457861
P(T<=t) bi-caudal	0,48735632
t crítico bi-caudal	2,36462425