quarta-feira, 17 de junho de 2020

Comparação One Way ANOVA Two ways Friedman







Comparação 
    One Way ANOVA
    Two ways ANOVA
    Friedman











Pais
Data Mortalidade
A 1 3
B 1 4
C 1 5
D 1 6
A 2 5
B 2 6
C 2 7
D 2 8
A 3 8
B 3 9
C 3 10
D 3 11
A 4 12
B 4 13
C 4 14
D 4 15

Pais

Data

Mortalidade

A

1

3

B

1

4

C

1

5

D

1

6

A

2

5

B

2

6

C

2

7

D

2

8

A

3

8

B

3

9

C

3

10

D

3

11

A

4

12

B

4

13

C

4

14

D

4

15




Estatística Robusta - A escolhida pela Inteligencia Artificial e as Normas ISO (não é dada em nenhuma disciplina da USP em Piracicaba)

Estatística Robusta - A escolhida pela Inteligencia Artificial e as Normas ISO (não é dada em nenhuma disciplina da USP em Piracicaba)


Dados de Propaganda e Vendas - Com um erro de digitação

- Pense que poderiam ser 10.000 dados, facilmente acontecem erros de digitação!


X

Y

30

430

21

335

35

520

42

490

37

470

2

2100

8

195

17

270

35

400

25

480



Programa SAS Utilizando Estatística Robusta

 data com;

input x y;

cards;

30   430

21   335

35   520

42   490

37   470

2    2100

8    195

17   270

35   400

25   480

20   4000

;

/* Com outlier Y =2100 */



proc robustreg data = com method = m;

model y = x;

run;


Dados e Data Mining - Com Estatística Robusta:

( Também analise errada em Excel)


















quarta-feira, 3 de junho de 2020

NPANOVA

RANOVA ou NPANOVA ou Kruskal Wallis

Programa de RANOVA com OUTLIER (Suco de Manga com 200 mg/l de NaOH)


data SUCOS;
input suco $ NaOH;
cards;
Maca    8
Maca    11
Maca    10
Maca    8
Maca    9
Uva 8
Uva 6
Uva 7
Uva 9
Laranja 5
Laranja 4
Laranja 5
Manga   200
Manga   1
Manga   1
;
proc npar1way data=SUCOS wilcoxon dscf;
 class suco;
 var NaOH;
run;




VIDEOAULAS

Simulando Outlier em ANOVA
( Variâncias heterogêneas e coeficiente de variação muito grande : maior que 250%)


Rodando RMANPVA ou NPMANOVA ou Teste de Kruskal Wallis
https://youtu.be/LGu-kUWN92c