Pautas e Atasde Aulas para Estatística e Inteligência para Gestão e Pesquisa

LCE_5736

Prof. Gabriel

·     Telefones:

      - Tim: 019 - 98156-0745

      - Oi: 019 - 98862-7438

      - Vivo: 019- 99663-0402

·     Secretária - Mayara: 3429-4144 R. 227

·                    Blog: estat-teses-gest-esalq.blogspot.com.br

Horários de Consultas:

·     Segundas: 13-14h

·     Quintas 16-17h

·     Sábados: 10-15h

·     Domingos: 15-17h

·     HC_Gabriel em Skype ou gasarrie3W@gmail.com ou Lab. A      (Pré agendando). Skype e Gmail videoconferência.

Aula I

Pauta:

·      Teoria: Sistemas Mundiais de Gestão (SMG) e Certificação Internacional (CI):

o  Tarefa 1 Elaborar 8 slides sobre SMG e CI;

·      Pratica: Bancos de dados e teste T de Student – Livro eletrônico;

o   Tarefa2: Criar banco de dados e aplicar Teste T.

·      jillboltetaylortedtalk – Lados do cerebro;

·      Iniciar tecnologia para elaborar blog.

·      Deadline: Tarefas 1 e 2 ......

·      Horário de Aulas:

o  Com Intervalo:

§  14 – 16

§  16:30 - 18

o  Sem Intervalo:

§  14 – 17:20

Aula II – 19/2/2014

Pauta:

- Podemos acabar 17h? Reunião escola filho. Intervalo mínimo;

- Nos apresentarmos:

       - SMG,  CIQ, CEQ, Estatística para Pesquisa, experiência.

       - Assunto de teste;

       - Curso;

       - Etapa do trabalho de pesquisa:

             - Planejamento;

             - Execução;

             - Processamento de dados;

             - Resultados discussão.

       - Quer agendar consulta em LAE/ESALQ?

       - Comentários gerais.

- Linkar livro We e resumo;

- Primeira parte Workshop sobre Exercício Ferramenta Teste T. Como escrever relatórios no âmbito de pesquisa e gestão.

- Aprofundar SMG:

- Estrutura PNQ eBSC

- Ferramentas da gestão (56):

      - Classificar em:

             - Estratégicas

             - Táticas

             - Operacionais

       - Deadline tarefas 1 e 2?

       - Pratica no skype?

1- SWOT		8- PoyaYoke			15- Work Shop
2- PDCA		9- Cel. Autoger.			16- Negoc. Ringi
3- SDCA		10- CCQ			17- PERT / COM
4- FMEA		11- Gr. Kaizen			18- Lean Prod. (Just)
5- PO – IT		12- Map. Estr.			19- Progr. Educação
6- 5S – 10		13- Map. Tat.			20- Auditoria
7- 7 FCQ		14- Ma.Proc.			21- Ana. Crit.

22- Adm. Vis.

29- Mapas Ment.

36- DMAIC

23- 7 FPQ

30Fluxogr.

37- HoshinKanri

24- QFD

31- GUT -A

38- Plano de neg.

25- RCA

32- Aval. Invert.

39- Sist. Inform

26- RNC

33- Piramide M

40- Pol. Basica

27- Brains.

34- Amostragem

41-Simulação

28- Multiv.

35- DOE

42- Reun. Relam.

43- QV -OMS

50- Metrol.

44- KPI

51- CEP

45- Benchmarking

52- Endo MKT

46- Post. Atend.

53- Pes. Merc.

47- Diag. Clima Org.

54- Teste Hipot.

48- Liderança XY

55- TPM

49- Data: Minig - Cru.

56- 5W-2H

Aula III  -26/3/2014

- Primeira parte Workshop sobre Exercício Ferramenta Teste T. Como escrever relatórios no âmbito de pesquisa e gestão:

       - Primeiro exercício de Inferência Estatística;

- Marcar DeadLines tarefas 1,2 e 3;

·      Tarefa 1: Elaborar 8 slides sobre SMG e CI – DeadLine ? ; 

·      Tarefa 2: Criar banco de dados e aplicar Teste T, elaborar relatório– DeadLine ?.

·      Tarefa 3: Elaborar a primeira (com as 10 primeiras ferramentas – ver blog) de 6 apresentações sobre as 56 ferramentas mais utilizadas na gestão empresarial, para cada uma delas colocar:

o  5 a 7 itens de conceituação

o  1 item de classificação (estratégicas, táticas ou operacionais)

·      Workshop de Teste T de Student:

o  Ho: Hipótese de Igualdade ou nulidade:

§  Média Maça = Média Uva

§  Média Maça - Média Uva = 0

o  H1: Hipótese Alternativa:

§  Unilateral ou Uni caudal    

·      M Maça > M Uva (pode ser <)

·      Demanda informação previa fidedigna (paper, relatório confiável), no exemplo existe essa informação, publicada pela empresa.

§  Bilateral ou Bicaudal: quando não existe informação previa fidedigna.

o  Número de repetições, 5 para o suco de Maça e 4 para o suco de Uva:

§  Seria insuficiente para publicar na Europa, a norma ISO  para estatística recomenda que o número de repetições por situação (tratamento) seja maior ou igual a 10. Assim deveríamos ter 10 observações (repetições) para cada um dos sucos.

§  Se não tiver duas ou mais situações (tratamentos), ou seja somente uma situação, o Teorema do Limite Central (o mais importante da Estatística) demanda mais do que 20 ou 30 repetições (observações):

·        Exemplo: Queremos estimar o peso dos suínos aos 60 dias, sendo que a situação em termos genéticos e ambientais é homogênea. Assim deveríamos tomar mais do que 20 ou 30 animais para estimar o peso.

Aula IV – 2/4 2014

       - Aprender a fazer download

- Finalizar enfoque probabilístico do Teste T de Student

- Livros Sonia

- Livros: 6 σ, TQC, Metrologia, etc.

- Linkar no Blog Livros:

       - Estatística

       - WE e Resumo

- ANOVA e Teste de Comparações Múltiplas no SAS:

       - Arquitetura econômica do mundo e pirataria, SAS e alternativas;

       - Quando temos mais de duas categorias para comparar;

-  Teste_T_ADES_SAS.xls;

- ADES_ANOVA_SAS.sas;

- Tarefa montar um banco de dados para rodar ANOVA – Rodar e elaborar um relatório.

·      Tarefa 4: montar um banco de dados para rodar ANOVA – Rodar e elaborar um relatório

- PNQ e BSC estrutura, apresentar e pedir Tarefa 5.

Modelos de Relatórios para  a Ferramenta mais Frequentemente Utilizada em Inteligência e Gestão Organizacional – Teste T de Student (também na área de pesquisa):

Situação a)Existe informação previa confiável: por exemplo um paper cientifico ou um relatório do supervisor da linha de produção, atestando que há  uma tendência de existir maior concentração de Na OH no suco de maça. Assim optamos por utilizar uma hipótese alternativa unilateral.

Pesquisa: Resultados e Discussão da Situação a):

Tabela 1 – Resultados do Teste T de Student

Os resultados da Tabela 1, indicam que existe evidencia probabilística para se rejeitar a hipótese de nulidade, assim o suco de maça apresenta maior concentração de Na OH do que o suco de uva, com uma margem de confiança de 95,42% (p < 0,046).

Gestão: Sumario Executivo da Situação a):

O suco de maça ( media= 9,2 ) apresenta maior quantidade de Na OH do que o suco de uva (media= 7,5) com 95,4 % de confiança.

Situação b) Não existe informação previa confiável: por exemplo um paper cientifico ou um relatório do supervisor da linha de produção, atestando que há  uma tendência de existir maior concentração de Na OH no suco de maça. Assim optamos por utilizar uma hipótese alternativa bilateral.

Pesquisa: Resultados e Discussão da Situação b):

Tabela 1 – Resultados do Teste T de Student

Os resultados da Tabela 1, indicam que não existe evidencia probabilística suficiente para se rejeitar a hipótese de nulidade, assim o suco de maça apresenta estatisticamente a mesma concentração de Na OH  que o suco de uva (p < 0,091).

Gestão Empresarial: Sumario Executivo da Situação b):

O suco de maça não difere estatisticamente do suco de uva em termos de Na OH ( margem de erro 9,1%), ainda que as medias sejam diferentes matematicamente, 9,2 para maça e 7,5 para uva.