quarta-feira, 22 de maio de 2019

Cluster - Exemplo das Cervejas - Vídeo

MANOVA

 MANOVA 











data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT 20.2 60.7 3200
AT 21.3 54.8 3100
AT 19.3 49.6 2800
AT 21.1 52.3 3300
SEM 22.4 14.9 2600
SEM 21.9 17.8 2700
SEM 23.8 18.6 3200
SEM 24.1 15.1 3300
SE  27.3 2.5 2700
SE  23.4 4.3 2300
SE  25.2 2.3 2600
SE  26.4 2.6 3200
PR 26.2 4.1 2600
PR 24.2 2.1 2700
PR 25.4 1.9 2650
;
proc print;
run;
proc glm;
 class cat;
 model imc corr kcal  = cat;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat 0 1 -1 0;
 manova h=_all_ / printe printh;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof" 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat 0 1 -1 0;

run;

/* 
contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
Pega a ordem alfabetica dos niveis dos fatores para os coeficientes
   dos contrastes 
Se colocar o contraste depois do comando MANOVA faz os contrastes univariados 
tambem
*/


Correlação Residual MANOVA:


Partial Correlation Coefficients from the Error SSCP Matrix / Prob > |r|
DF = 11
imc
corr
kcal
imc
1.000000

0.017729
0.9564
0.697770
0.0116
corr
0.017729
0.9564
1.000000

0.132496
0.6814
kcal
0.697770
0.0116
0.132496
0.6814





Outro Exemplo de Contrastes, Ordem Alfabética:





- Análise Multivariada Exemplos: 
















Comparar resultados ANOVA com Kruskal-Wallis.


data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT    20.2  60.7  3200
AT    21.3  54.8  3100
AT    19.3  49.6  2800
AT    21.1  52.3  3300
SEM   22.4  14.9  2600
SEM   21.9  17.8  2700
SEM   23.8  18.6  3200
SEM   24.1  15.1  3300
SE    27.3  2.5   2700
SE    23.4  4.3   2300
SE    25.2  2.3   2600
SE    26.4  2.6   3200
PR    26.2  4.1   2600
PR    24.2  2.1   2700
PR         25.4         1.9        2650
;
proc print;
run;
proc npar1way data=imc_dat wilcoxon dscf;
 class cat;
 var imc corr kcal = cat;
run;
Tem um erro nesse programa, onde esta? Compare com os slides apresentados antes do programa SAS (Dois slides de Kruskal Wallis com trechos de programa SAS).


 var imc corr kcal = cat; ==> ANOVA, GLM, MANOVA
 var imc corr kcal;          ==> Kruskal Wallis







Resultados de Kruskal Wallis

Arquivo Word para Download:




Resultados ANOVA dados brutos, transformados e da Estat. Robusta. Tese doutorado do Gabriel.










quarta-feira, 15 de maio de 2019

Cluster Analysis Exemplo Gabriela Trivellato

data  propriedades;
input cat $ DMERCALI DMERCINSU MELHORAGUA CIRCCURTOS ORGAGRICUL ORGSOCIEDADE;
/*P1 = produtor agroecológico
P2 = produtor orgânico
P3 = grande produtor agroindústria produção convencional
P4 = pequeno produtor agricultura familiar produção convencional
DMERCALI = dependência do mercado para aquisição de alimentos
DMERCINSU = dependência do mercado para aquisição de insumos
MELHORAGUA = papel dos agricultores para melhoria de serviços ecossitêmicos - água
CIRCCURTOS = circuitos curtos de comercialização
ORGAGRICUL = produção de alimentos orgânicos para os produtores
ORGSOCIEDADE = produção de alimentos orgânicos para a sociedade   
FOI CONSIDERADA ESCALA DE LIKERT PARA AS RESPOSTAS DE 1 A 5
5 = IDENTIFICO MUITO
4 = IDENTIFICO
3 = IDENTIFICO POUCO
2 = IDENTIFICO POUQUÍSSIMO
1 = NÃO IDENTIFICO      */
cards;
P1 2 1 4 5 5 5
P2 4 4 4 2 1 5
P3 5 5 1 1 1 1
P4 4 4 4 3 1 1
;
proc cluster data=propriedades outtree = arvore method = average;
var DMERCALI DMERCINSU MELHORAGUA CIRCCURTOS ORGAGRICUL ORGSOCIEDADE;
id cat;
run;
PROC TREE DATA = arvore;
RUN;

Horários de Consulta:

Horários de Consulta:
Skype: hc_gabriel

Segundas: 18-19
Quintas: 18-19
Sábados: 14:15- 15:15
Domingos: 21:15-23:15

Podemos marcar outros horários se necessário, conversamos por Whatsapp: o meu é 019-988-627-438.

quarta-feira, 8 de maio de 2019