Lean Startup - Amazon Benchmarking
sexta-feira, 22 de março de 2019
quinta-feira, 21 de março de 2019
Exemplos de Teste T - Macros em Excel
Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional
Videoaula 1
Videoaula 2
Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download
Videoaula 1
Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download
- Exemplo: Arquivo do Excel para Download:
Aparentemente há diferenças, as medias aritméticas são diferentes, umas maiores ou menores que as outras. Por exemplo o DBO da Área Urbana é 9,7 mg/l e da Área Semiurbana 7,2 mg/l. Essa informação é suficiente para tomar a decisão de falar que são diferentes?
Não, essa diferença de medias aritméticas é matemática,
não estatística, para falar que são diferentes devemos
aplicar um teste de hipótese estatístico (que faz parte da
Inferência Estatística Indutiva), por exemplo o Teste T de
Student (se os dados tiverem distribuição Normal) ou U de
Mann–Whitney (Estatística Robusta) se tivermos problemas
de normalidade, heterocedasticidade ou presença de
outliers (dados fora de contexto), o se simplesmente não
quisermos ou podermos, testar todas essas pressuposições.
Esses testes nos fornecerão uma Margem de Erro (probabilidade) e uma Margem de Confiança, para tomarmos a decisão da melhor maneira possível, por exemplo em ciência (teses, papers, congressos. Etc.) não são aceitas as tomadas de decisão sem os endossos probabilísticos. Tambem é assim na área de gestão, desde a segunda gerra mundial (E. Deming), em EUA e Japão.
OK, vamos fazer a primeira analise desses dados no Excel, utilizando macros analíticas (programas dentro do programa Excel). Uma dessas macros é Teste T de Student para Duas Amostras Independente com Variâncias Desconhecidas.
O teste T é a ferramenta mais importante para a tomada de decisão em gestão, inteligência e certificação internacional da qualidade.
Na área de pesquisa a principal ferramenta de tomada de decisão é ANOVA. ANOVA é uma generalização do Teste T, quando existem mais do que dois níveis do fator tratamentos, o Teste T é somente para dois níveis.
Em primeira instancia devemos ativar as macros analíticas do Excel, normalmente compramos o Excel e utilizamos somente uma parte dele, o mais frequente é não estarem ativadas (como comprar um apartamento de 3 quartos e utilizar somente um ou dois), nos departamentos, laboratórios, empresas, etc.
Vídeo para Ativar as Macros Analíticas do Excel:
Vídeo para Rodar a Macro Analitica Teste T de Student para Amostras Independentes em Excel:
· Ho: Hipótese de Nulidade ou de Igualdade
o DBO Reg. Urbana = DBO Reg. Semiurbana
o DBO Reg. Urbana - DBO Reg. Semiurbana = 0
o
· H1: Hipótese de Alternativa
o H1a: Uni caudal:
§ DBO Reg. Urbana > DBO Reg. Semiurbana
o H1b: Bicaudal:
§ DBO Reg. Urbana ≠ DBO Reg. Semiur.
· H1a: Uni caudal - Demanda Informação Confiável Previa
· H1b: Bicaudal - Sem Informação Previa
Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
| ||
DBO - Urbana
|
DBO Semiurbana
| |
Média
|
9,666667
|
7,166666667
|
Variância
|
2,333333
|
1,583333333
|
Observações
|
3
|
3
|
Hipótese da diferença de média
|
0
| |
gl
|
4
| |
Stat t
|
2,187975
| |
P(T<=t) uni-caudal
|
0,046952
|
Margem de Erro
|
t crítico uni-caudal
|
2,131847
| |
P(T<=t) bi-caudal
|
0,093904
|
Margem de Erro
|
t crítico bi-caudal
|
2,776445
|
Margem de Erro Uni caudal =4,7 %
- Demanda Informação Previa Confiável
- Publicação (Academia)
- Sumario Executivo (Empresa Privada)
Margem de Erro Bi caudal = 9,4 %
- Não Demanda Informação Previa Confiável
Resultados e Discussão (de um documento cientifico – Iniciação, TCC, Mestrado, Doutorado, Pós-doutorado, publicação):
Com Informação Previa Confiável:
A média aritmética para DBO dos ribeirões da região urbana (9,7 mg/l) foi maior significativamente ( p < 0,04695) do que media dos ribeirões da região semiurbana ( 7,2 mg/l).
Sem Informação Previa Confiável:
Não foram conseguidos argumentos suficientes para se rejeitar a hipótese de igualdade ( p < 0,093904151)
Sumario Executivo (Empresa):
Com Informação Previa Confiável:
O DBO da área urbana (9,7 ) é maior do que o DBO da área semiurbana (7,2) com 95,3% de confiança;
Sem Informação Previa Confiável:
Não existe evidencia significativa de diferença na quantidade de DBO nas duas situações analisadas (margem de confiança insuficiente 91%)
Programa SAS
Programa SAS :
data SUCOS;
input suco $ NaOH;
cards;
Maca 8
Maca 11
Maca 10
Maca 8
Maca 9
Uva 8
Uva 6
Uva 7
Uva 9
Laranja 5
Laranja 4
Laranja 5
Manga 2
Manga 1
Manga 1
;
proc ANOVA;
class suco;
model NaOH=suco;
means suco/ tukey lines;
run;
Resultado da Análise:
Dependent Variable: NaOH
Source
|
DF
|
Sum of Squares
|
Mean Square
|
F Value
|
Pr > F
|
Model
|
3
|
129.8000000
|
43.2666667
|
36.24
|
<.0001
|
Error
|
11
|
13.1333333
|
1.1939394
| ||
Corrected Total
|
14
|
142.9333333
|
O número em vermelho é a margem de erro da ANOVA, em termos proporcionais, chamado nas publicações de p valor (p value).
No âmbito corporativo se utiliza (1- p valor) * 100 = Margem de confiança para se rejeitar a hipótese Ho: Hipótese nula (ou Hipotese de Nulidade) ou Hipótese de Igualdade, ou seja que todos os sucos contem igual quantidade (concentração) de OHNa. Se tivermos p valor < 0,05 ou margem de confiança > 95%, então rejeita-se Ho, em favor de H1: Hipótese Alternativa, assim existe alguma diferença de concentração de OHNa entre os sucos.
Assim os sucos tem diferenças na quantidade de NaOH.
Mas onde estão as diferenças?
Temos que ver os Box Plot de cada suco e a comparação de medias efetuada neste casso pelo Teste de Comparações Múltiplas de Tukey.
Relatório de ANOVA (SAS):
Resultados e Discussão
O quadro de análise da variância mostra que existem diferenças entre o teor de Na OH dos sucos analisados (p<0,0001), com mais do que 99,99% de confiança (ou menos de 0,01% de erro). Assim o experimento mostra diferenças altamente significativas (quando o p valor e < 0,01) (se estive-se o p valor entre 0,01 e 0,05, as diferenças seriam simplesmente significativas) e por ultimo se o p valor for > do que 0,05 então não se rejeita a hipótese de igualdade.
O suco que apresentou maior teor de Na OH foi o de maça (9,2 mg/kg) que não diferiu significativamente (pelo Teste de Comparações Múltiplas de Tukey ao nível de 95% de confiança) do suco de uva (7,5 mg/kg), por que as medias dos 2 sucos são precedidas pela letra "A". Esses dois sucos diferiram estatisticamente dos sucos de laranja (letra "B") e manga que apresentaram as menores medias aritméticas de Na OH (letra "C").
Por sua vez os suco de laranja apresentou uma média aritmética superior estatisticamente (4,7mg/kg) em relação ao suco de manga (1,3 mg/kg).
O texto em verde é somente para esclarecimentos, não deve ser colocado na tese.
O texto em verde é somente para esclarecimentos, não deve ser colocado na tese.
Estrutura Programa SAS
Diferentes Cores de Letras Atribuídas pelo SAS
Veja que você poderá mudar o que esta em fonte cor preta, as palavras em azul, são palavras reservadas do SAS, isso não poderá ser mudado. Tambem veja que o banco de dados, que seguramente você digitou no Excel esta com uma sobra cor amarelo-marrão.
Fim Estrutura Programa SAS
Como Gravar os 2 Arquivos Gerados pelo SAS
1) O arquivo de programa SAS e dados tem exetencao ".sas"
2) O arquivo de resultados tem extencao " .mht".
Esse dois arquivos podem ser lidos pelo Word, clicando no nome do arquivo com o botão direito do mouse e escolhendo a opção "Abrir com" do Microsoft Explorer.
Exercício na Aula:
- Digitar no SAS para refletir em cada linha digitada.
- Perguntar qualquer duvida, todo deve fazer sentido, pode não ser fácil por que estamos trabalhando numa linguagem de computação (de alto nível, quarta geração) e na língua inglesa.
- Discutir os resultados com base em postagem da aula anterior. Reescreva ou copie interpretando cada paragrafo.
Programa SAS com Problemas de Prerrequisitos de ANOVA:
data SUCOS_B;
/* Outlier e Escala (homocedasticidade) */
input suco $ NaOH;
cards;
Maca 8
Maca 50
Maca 7
Maca 60
Maca 7
Uva 2
Uva 4
Uva 12
Uva 13
Laranja 14
Laranja 2
Laranja 3
Manga 2
Manga 3
Manga 89
;
proc ANOVA;
class suco;
model NaOH=suco;
means suco/ tukey lines;
quarta-feira, 20 de março de 2019
Industria 4.0
Industria 4.0
https://fenabravesc.com.br/cms/uploads/2017/09/Industria-4.0_Porsche-Fenabrave.pdf
https://www.linkedin.com/pulse/ind%C3%BAstria-40-e-manufatura-avan%C3%A7ada-quer-saber-o-que-santana-msc
https://exame.abril.com.br/tecnologia/adidas-fara-producao-em-massa-de-tenis-utilizando-impressora-3d/
quarta-feira, 13 de março de 2019
Aula 1 (13/3/2019) - Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional
Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional
Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download
Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download
- Exemplo: Arquivo do Excel para Download:
Aparentemente há diferenças, as medias aritméticas são diferentes, umas maiores ou menores que as outras. Por exemplo o DBO da Área Urbana é 9,7 mg/l e da Área Semiurbana 7,2 mg/l. Essa informação é suficiente para tomar a decisão de falar que são diferentes?
Não, essa diferença de medias aritméticas é matemática,
não estatística, para falar que são diferentes devemos
aplicar um teste de hipótese estatístico (que faz parte da
Inferência Estatística Indutiva), por exemplo o Teste T de
Student (se os dados tiverem distribuição Normal) ou U de
Mann–Whitney (Estatística Robusta) se tivermos problemas
de normalidade, heterocedasticidade ou presença de
outliers (dados fora de contexto), o se simplesmente não
quisermos ou podermos, testar todas essas pressuposições.
Esses testes nos fornecerão uma Margem de Erro (probabilidade) e uma Margem de Confiança, para tomarmos a decisão da melhor maneira possível, por exemplo em ciência (teses, papers, congressos. Etc.) não são aceitas as tomadas de decisão sem os endossos probabilísticos. Tambem é assim na área de gestão, desde a segunda gerra mundial (E. Deming), em EUA e Japão.
OK, vamos fazer a primeira analise desses dados no Excel, utilizando macros analíticas (programas dentro do programa Excel). Uma dessas macros é Teste T de Student para Duas Amostras Independente com Variâncias Desconhecidas.
O teste T é a ferramenta mais importante para a tomada de decisão em gestão, inteligência e certificação internacional da qualidade.
Na área de pesquisa a principal ferramenta de tomada de decisão é ANOVA. ANOVA é uma generalização do Teste T, quando existem mais do que dois níveis do fator tratamentos, o Teste T é somente para dois níveis.
Em primeira instancia devemos ativar as macros analíticas do Excel, normalmente compramos o Excel e utilizamos somente uma parte dele, o mais frequente é não estarem ativadas (como comprar um apartamento de 3 quartos e utilizar somente um ou dois), nos departamentos, laboratórios, empresas, etc.
Vídeo para Ativar as Macros Analíticas do Excel:
Vídeo para Rodar a Macro Analitica Teste T de Student para Amostras Independentes em Excel:
· Ho: Hipótese de Nulidade ou de Igualdade
o DBO Reg. Urbana = DBO Reg. Semiurbana
o DBO Reg. Urbana - DBO Reg. Semiurbana = 0
o
· H1: Hipótese de Alternativa
o H1a: Uni caudal:
§ DBO Reg. Urbana > DBO Reg. Semiurbana
o H1b: Bicaudal:
§ DBO Reg. Urbana ≠ DBO Reg. Semiur.
· H1a: Uni caudal - Demanda Informação Confiável Previa
· H1b: Bicaudal - Sem Informação Previa
Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
| ||
DBO - Urbana
|
DBO Semiurbana
| |
Média
|
9,666667
|
7,166666667
|
Variância
|
2,333333
|
1,583333333
|
Observações
|
3
|
3
|
Hipótese da diferença de média
|
0
| |
gl
|
4
| |
Stat t
|
2,187975
| |
P(T<=t) uni-caudal
|
0,046952
|
Margem de Erro
|
t crítico uni-caudal
|
2,131847
| |
P(T<=t) bi-caudal
|
0,093904
|
Margem de Erro
|
t crítico bi-caudal
|
2,776445
|
Margem de Erro Uni caudal =4,7 %
- Demanda Informação Previa Confiável
- Publicação (Academia)
- Sumario Executivo (Empresa Privada)
Margem de Erro Bi caudal = 9,4 %
- Não Demanda Informação Previa Confiável
Resultados e Discussão (de um documento cientifico – Iniciação, TCC, Mestrado, Doutorado, Pós-doutorado, publicação):
Com Informação Previa Confiável:
A média aritmética para DBO dos ribeirões da região urbana (9,7 mg/l) foi maior significativamente ( p < 0,04695) do que media dos ribeirões da região semiurbana ( 7,2 mg/l).
Sem Informação Previa Confiável:
Não foram conseguidos argumentos suficientes para se rejeitar a hipótese de igualdade ( p < 0,093904151)
Sumario Executivo (Empresa):
Com Informação Previa Confiável:
O DBO da área urbana (9,7 ) é maior do que o DBO da área semiurbana (7,2) com 95,3% de confiança;
Sem Informação Previa Confiável:
Não existe evidencia significativa de diferença na quantidade de DBO nas duas situações analisadas (margem de confiança insuficiente 91%)
- Exercício I - Tomada de Decisão em Pesquisa, Inteligencia Organizacional, etc. Elaborar um exemplo dentro de sua área de interesse.DL 28/3/2018
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