Entrando no SAS on Demand
quarta-feira, 21 de março de 2018
Programa SAS ANOVA - Primeiro Exemplo
Data teste;
Input trat $ resposta;
Cards;
T1 12
T1 13
T1 13
T2 14
T2 14
T2 15
T3 11
T3 12
T3 10
;
proc anova;
class trat;
model resposta = trat;
means trat / tukey lines;
run;
Input trat $ resposta;
Cards;
T1 12
T1 13
T1 13
T2 14
T2 14
T2 15
T3 11
T3 12
T3 10
;
proc anova;
class trat;
model resposta = trat;
means trat / tukey lines;
run;
Data teste;
Input trat $ resposta;
Cards;
T1 12
T1 13
T1 13
T2 14
T2 14
T2 15
T3 11
T3 12
T3 10
;
proc anova;
class trat;
model resposta = trat;
means trat / tukey lines;
run;
Horários e Mecanismos de Interação
Oi Gente, lembro que nossos contatos nos horários de
interação, são o Skype: hc_gabriel e no Google o Gmail: gasarrie2@gmail.com
(também podemos fazer videoconferências por gmail). No Gmail gasarrie2, tenho
linkados mais de 40 blogs que me servem para tirar duvidas de vocês. Vou
colocar o endereço de alguns deles para ver se podem ajudar na PP.
Abraço.
Horários de interação:
· Quintas:
o 15:30 – 16:30
o 21 – 23
· Sextas:
o 15:30 – 16:30
· Sábados:
o 17:15 – 19:15
· Domingos:
o 21 – 23
Um abraço!
Gabriel.
Teste T Caio
Metodologia
Para comparação de
diferentes adesivos na colagem de peças de madeira foi utilizado o Teste T de
Student para amostras independentes (REF... 2008), onde se considerou
significativo o teste se a margem de erro for menor que p < 0,05.
Optou-se por uma hipótese
alternativa Uni-caudal já que existe em literatura diversos trabalhos
desenvolvidos com estes adesivos (Iwakiri et al. 2008,....REF... )
|
Adesivo
|
Tensão de cisalhamento (TC) para colagem (MPa)
|
|
PVA
|
7,50
|
|
PVA
|
9,56
|
|
PVA
|
10,14
|
|
PVA
|
10,34
|
|
EPI
|
10,27
|
|
EPI
|
13,65
|
|
EPI
|
13,66
|
|
EPI
|
10,56
|
Ho: Hipótese de
Nulidade ou de Igualdade
TC PVA = TC
EPI
TC PVA - TC
EPI = 0
H1: Hipótese de
Alternativa
H1a: Uni caudal:
§ TC
PVA < TC EPI
H1b: Bicaudal:
§ TC
PVA ≠ TC EPI
|
Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes 5%
|
||||
|
|
TC PVA
|
TC EPI
|
||
|
Média
|
9,385
|
12,035
|
||
|
Variância
|
1,688633333
|
3,513233333
|
||
|
Observações
|
4
|
4
|
||
|
Hipótese da diferença de média
|
0
|
|||
|
gl
|
5
|
|||
|
Stat t
|
-2,323786699
|
|||
|
P(T<=t)
uni-caudal
|
0,033866648
|
há dif estatística
|
||
|
t crítico uni-caudal
|
2,015048373
|
|||
|
P(T<=t)
bi-caudal
|
0,067733297
|
não há dif. Estatística
|
||
|
t crítico bi-caudal
|
2,570581836
|
|
||
Resultados
e Discussão
Academia
O teste de cisalhamento (TC) apresentou
diferença estatística significativa pelo teste T de Student Uni-caudal (p <
0,033866), apresentando diferença nas médias entre EPI (12,035 MPa) e PVA (9,385
MPa), permitindo indicar o adesivo EPI à indústria moveleira devido ao
desempenho superior quando comparado ao PVA.
Empresa
O teste de comparação de adesivos permite a
indicação de uso do EPI devido à maior resistência (12,035 MPa) quando comparado
ao PVA (9,385 MPa) no teste de esforço ao cisalhamento da linha de cola.
Exemplo de Teste T da Ana
Dados
Medicação
|
Interação
|
Dormonid
|
7
|
Dormonid
|
8
|
Dormonid
|
5
|
Fentanil
|
2
|
Fentanil
|
4
|
Fentanil
|
3
|
Teste-t: duas amostras presumindo
variâncias diferentes
|
||
dormonid
|
fentanil
|
|
Média
|
6,67
|
3
|
Variância
|
2,33
|
1
|
Observações
|
3
|
3
|
Hipótese da diferença de média
|
0
|
|
gl
|
3
|
|
Stat t
|
3,478505426
|
|
P(T<=t)
uni-caudal
|
0,020049298
|
|
t crítico uni-caudal
|
2,353363435
|
|
P(T<=t)
bi-caudal
|
0,040098597
|
|
t crítico bi-caudal
|
3,182446305
|
Metodologia
Para comparação da
interação medicamentosa se utiliza o Teste T de Student para Amostras
Independentes ( ......... 2008), se considera significativo o teste se a margem
de erro for menor do que p < 0,05.
Optou-se
pela hipótese alternativa unicaudal ja que existe litara
tura afirmando que o fentanil apresenta menores
iterações medicamentosas, trabalho efetuado no Japao (......... 2002).
Resultado e Discussão
Acadêmico:
A média para interação medicamentosa de dormonid (6,67) foi
maior significativamente (p < 0,0200) do que a media da interação
medicamentosa do fentanil (3). Em função de apresentar menor interação medicamentosa,
recomenda-se o fentanil.
Relatório Técnico par a
Nossa Empresa X:
A interação medicamentosa do dormonid (6,67) foi maior do que
a média de fentanil (3), com 98% de confiança. Assim recomendamos o uso de
fentanil.
quarta-feira, 14 de março de 2018
segunda-feira, 12 de março de 2018
Blog da Pratica Profissionalizante
Blog da Pratica Profissionalizante
http://prat-prof-compet-usp.blogspot.com.br
Tem material
para os exercícios.
Horários de Consulta
Estarei no Skype: hc_gabriel
Também no Whatsapp: 019 - 98862-7438
· Quintas:
o 15:30 – 16:30
o 21 – 23
· Sextas:
o 15:30 – 16:30
· Sábados:
o 17:15 – 19:15
· Domingos:
o 21 – 23 (começa amanhã)
Gabriel.
quarta-feira, 7 de março de 2018
Aula 1 de 2018 - Muito bem-vindos!!!
Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional
Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download
Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download
- Exemplo: Arquivo do Excel para Download:
Aparentemente há diferenças, as medias aritméticas são diferentes, umas maiores ou menores que as outras. Por exemplo o DBO da Área Urbana é 9,7 mg/l e da Área Semiurbana 7,2 mg/l. Essa informação é suficiente para tomar a decisão de falar que são diferentes?
Não, essa diferença de medias aritméticas é matemática,
não estatística, para falar que são diferentes devemos
aplicar um teste de hipótese estatístico (que faz parte da
Inferência Estatística Indutiva), por exemplo o Teste T de
Student (se os dados tiverem distribuição Normal) ou U de
Mann–Whitney (Estatística Robusta) se tivermos problemas
de normalidade, heterocedasticidade ou presença de
outliers (dados fora de contexto), o se simplesmente não
quisermos ou podermos, testar todas essas pressuposições.
Esses testes nos fornecerão uma Margem de Erro (probabilidade) e uma Margem de Confiança, para tomarmos a decisão da melhor maneira possível, por exemplo em ciência (teses, papers, congressos. Etc.) não são aceitas as tomadas de decisão sem os endossos probabilísticos. Tambem é assim na área de gestão, desde a segunda gerra mundial (E. Deming), em EUA e Japão.
OK, vamos fazer a primeira analise desses dados no Excel, utilizando macros analíticas (programas dentro do programa Excel). Uma dessas macros é Teste T de Student para Duas Amostras Independente com Variâncias Desconhecidas.
O teste T é a ferramenta mais importante para a tomada de decisão em gestão, inteligência e certificação internacional da qualidade.
Na área de pesquisa a principal ferramenta de tomada de decisão é ANOVA. ANOVA é uma generalização do Teste T, quando existem mais do que dois níveis do fator tratamentos, o Teste T é somente para dois níveis.
Em primeira instancia devemos ativar as macros analíticas do Excel, normalmente compramos o Excel e utilizamos somente uma parte dele, o mais frequente é não estarem ativadas (como comprar um apartamento de 3 quartos e utilizar somente um ou dois), nos departamentos, laboratórios, empresas, etc.
Vídeo para Ativar as Macros Analíticas do Excel:
Vídeo para Rodar a Macro Analitica Teste T de Student para Amostras Independentes em Excel:
· Ho: Hipótese de Nulidade ou de Igualdade
o DBO Reg. Urbana = DBO Reg. Semiurbana
o DBO Reg. Urbana - DBO Reg. Semiurbana = 0
o
· H1: Hipótese de Alternativa
o H1a: Uni caudal:
§ DBO Reg. Urbana > DBO Reg. Semiurbana
o H1b: Bicaudal:
§ DBO Reg. Urbana ≠ DBO Reg. Semiur.
· H1a: Uni caudal - Demanda Informação Confiável Previa
· H1b: Bicaudal - Sem Informação Previa
Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
| ||
DBO - Urbana
|
DBO Semiurbana
| |
Média
|
9,666667
|
7,166666667
|
Variância
|
2,333333
|
1,583333333
|
Observações
|
3
|
3
|
Hipótese da diferença de média
|
0
| |
gl
|
4
| |
Stat t
|
2,187975
| |
P(T<=t) uni-caudal
|
0,046952
|
Margem de Erro
|
t crítico uni-caudal
|
2,131847
| |
P(T<=t) bi-caudal
|
0,093904
|
Margem de Erro
|
t crítico bi-caudal
|
2,776445
|
Margem de Erro Uni caudal =4,7 %
- Demanda Informação Previa Confiável
- Publicação (Academia)
- Sumario Executivo (Empresa Privada)
Margem de Erro Bi caudal = 9,4 %
- Não Demanda Informação Previa Confiável
Resultados e Discussão (de um documento cientifico – Iniciação, TCC, Mestrado, Doutorado, Pós-doutorado, publicação):
Com Informação Previa Confiável:
A média aritmética para DBO dos ribeirões da região urbana (9,7 mg/l) foi maior significativamente ( p < 0,04695) do que media dos ribeirões da região semiurbana ( 7,2 mg/l).
Sem Informação Previa Confiável:
Não foram conseguidos argumentos suficientes para se rejeitar a hipótese de igualdade ( p < 0,093904151)
Sumario Executivo (Empresa):
Com Informação Previa Confiável:
O DBO da área urbana (9,7 ) é maior do que o DBO da área semiurbana (7,2) com 95,3% de confiança;
Sem Informação Previa Confiável:
Não existe evidencia significativa de diferença na quantidade de DBO nas duas situações analisadas (margem de confiança insuficiente 91%)
- Exercício I - Tomada de Decisão em Pesquisa, Inteligencia Organizacional, etc. Elaborar um exemplo dentro de sua área de interesse.DL 28/3/2018
Assinar:
Postagens (Atom)