segunda-feira, 6 de novembro de 2023

PCA - Biplot - IA I para Redução de Dimenção

 PCA - Biplot - IA I para Redução de Dimenção



data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT 20.65 53.55 3150.???

SEM 23.1 16.45 2950

SE 25.8 2.55 2650

PR 25.4 2.1 2650

;

proc print;

run;

title "PCA - Biplot - Com Medianas";

/*data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal; */

proc prinqual data=imc_dat plots=(MDPref) 

                 /* project onto Prin1 and Prin2 */


              ; /* use COV scaling */

   transform identity(imc corr);  /* identity transform */

   id cat;

   ods select MDPrefPlot;

run;




segunda-feira, 12 de julho de 2021

Contatos do Gabriel e Robson e Horários de Consulta:

 


Contatos do Gabriel e Robson e Horários de Consulta:

     - Horários de Consultas em Julho de 2021:

              - Quartas das 21-22:30

              - Sextas das 21-22:30

              - Sábados das 17 às 19

     - Contatos do Gabriel:

              - Whatsapp: 019-988-627-438

              - E-Mail: gasarrie@usp.br

     - Contatos do Robson:

              - Whatsapp: 019-996-180-985

              - E-Mail: robsoncamposdelima@usp.br

Última Pratica Profissionalizante Orientada por Mim - 2020 (24 meses)

 


UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ”

DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS

 

 

 

 

 

 

 

PROJETO DE PRÁTICA PROFISSIONALIZANTE

Convergência do Sistema Toyota de Gestão com a ISO 9001

 

 

 

 

 

 

 

Coordenador: Prof. Dr. Gabriel Adrián Sarriés

 

 

 

 

 

Piracicaba SP

Março 2017

 

 

Introdução e Justificativa:

Há diversas metodologias de implementação de Total Quality Management (TQM) que permitem aos fabricantes consistentemente projetar, produzir e entregar produtos de qualidade e serviços rentáveis. O Sistema Toyota de Gestão é considerado o melhor dos últimos sessenta anos, sendo que a Empresa Toyota foi a primeira a implantar o sistema TQM, criado por  William Edwards Deming e Joseph M. Juran (OAKLAND, 1994; LIKER, MEIER 2007). Já a norma ISO 9001 é a mais importante certificação mundial em todos os ramos de negócio (INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATION, 2015).

Em termos mundiais, tem havido discussões acerca da convergência desses sistemas. Recentemente, foi observado que os sistemas de Gestão pela Qualidade Total e Certificação Internacional da Qualidade indicam uma tendência de convergência (LEE, MUTHUSAMY, KANTHEN, 2011).

 

Objetivo:

Selecionar ferramentas comuns do Sistema Toyota de Gestão e Norma ISO 9001, para serem aplicadas em organizações produtivas.

Objetivo Especifico 1: selecionar, no mínimo, 5 ferramentas comuns aos dois sistemas e que tenham alta repercussão na competitividade das organizações.

Objetivo Especifico 2: Implantar as ferramentas selecionadas em, no mínimo, uma organização.

Objetivo Especifico 3: Elaborar relatório circunstanciado enfatizando eficácia e eficiência de cada uma das técnicas selecionadas.

 

Metodologia:

Serão estudadas, no mínimo, 55 ferramentas de gestão que constam a seguir:

 

5W-2H (What, Who, Where, When, Why and How, How Much it Costs).

7 Ferramentas do Planejamento da Qualidade – Kaoro Ishikawa (7 FPQ)  (ISHIKAWA, 1982; SAS INSTITUTE INC, 1990)

7 Ferramentas do Planejamento da Qualidade (7 FCQ).

Administração Visível ou Gestão por Perambulação.

Amostragem.

Análise Crítica.

Auditoria.

Avaliação Invertida.

Benchmarking (SARRIÉS, 2015).

Brainstorming – Brainwriting.

Célula Autogerencial ou Célula de Trabalho ou Unidade Gerencial Básica.

Círculo de Controle da Qualidade (CCQ).

Controle Estatístico de Processos (CEP).

Data Mining – Data Crunching.

Define, Measure, Analyze, Improve and Control (DMAIC).

Delineamento Ótimo de Experimentos - DOE (MONTGOMERY, 1991).

Diagnóstico de Clima Organizacional.

Endo marketing.

Failure mode and effects analysis / Failure Tri Analysis (FMEA/FTA).

Fluxograma.

Gravidade, Urgência, Tendência (GUT).

Grupo de Kaizen.

Hoshin Kanri - Sistema de Gerenciamento pelas Diretrizes – GPD.

Key Performance Indicators.

Lean Production (Just in Time).

Mapas de Processos.

Mapas Estratégicos.

Mapas Mentais.

Mapas Táticos.

Metrologia (CONGRESSO SUL-AMERICANO DE METROLOGIA, 1999).

Multivotação.

PDCA (Plan Do Check Act).

PERT/CPM (Program evaluation and review technique), (Critical Path Method).

Pesquisa de Mercado.

Pirâmide Maslow.

Plano de negócios.

Poka Yoke – Procedimentos Robustos ou à Prova de Erros.

Política Básica (missão, visão e valores).

Postura de Atendimento.

Procedimentos Operacionais e Instruções de Trabalho (PO – IT).

Programa de Educação para a Qualidade.

Qualidade de Vida dos Colaboradores da Organização Mundial de Saúde (OMS).

Quality function deployment (QFD).

Relatório de Não Conformidade (RNC).

Reunião Relâmpago.

Root Cause Analysis (RCA).

Simulação – Otimização Computacional.

Sistema Ringi de Negociação (Meta e -Método).

Sistemas de Informação (TURBAN, RAINER, POTTER, 2007)

Sistemas de Liderança XY de Douglas McGregor.

Standardized Do Check Act (SDCA).

SWOT (Strenght Weakness Opportunities Threats).

Testes de Hipótese (Inferência Estatística Indutiva).

Total Preventive Maintenance (TPM).

Workshop, Prestação de Contas de Planejamento (Reforço Positivo/Negativo, Ruptura e Punição).

Workplace Organization Method (5S – 10) (VICINO et al. 1999).

 

Cronograma:

Primeiro quadrimestre: Estudar em profundidade o Sistema Toyota de Gestão e a Norma ISO 9001.

Segundo quadrimestre: Pesquisar ferramentas e estruturas comuns aos dois sistemas.

Terceiro quadrimestre: Aplicar as ferramentas selecionadas em uma organização, como estudo de caso.

 

 

Resultados Esperados:

- Seleção de, no mínimo, cinco ferramentas que contribuam significativamente para a competitividade das organizações.

- Elaborar um procedimento de gestão para implantação dessas ferramentas.

- Relatório de análise crítica da implantação de cada ferramenta.

- Capacitação profissional do candidato na área de Gestão pela Qualidade Total e Certificação Internacional da Qualidade.

 

Bibliografia:

CONGRESSO SUL-AMERICANO DE METROLOGIA, 2, Foz do Iguaçu, 9-11 agosto 1999. Anais, Foz do Iguaçu, Paraná Metrologia, 1999. 205 p.

INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDIZATION. 2015. ISO 9000 – Quality Management. http://www.iso.org/iso/iso_9000.

ISHIKAWA, K.  Guide to quality control. Tokyo: Kraus Asian Productivity Organization, 1982. 221p.

LEE, S.T.; MUTHUSAMY, K.; KANTHEN, H. ISO 9000, Six-Sigma or Toyota Production: Are they Complementary or Contradictory to One Another. The 2011 Fall National Conference of Operations Research Society of Japan.

LIKER, K.; MEIER D. O Modelo Toyota, Manual de Aplicação. Porto Alegre: Bookman, 2007. 432p.

MONTGOMERY, D.C. 1991. Introduction to Statistical Quality Control. New York. John Wiley & Sons Inc., 674p.

OAKLAND, J.S. (Tradução PEREIRA, A.G.).  1994.  Gerenciamento da Qualidade Total.  São Paulo.  Nobel, 501 p.

SARRIÉS, G.A.; VICINO, S.R.; REYES, A.L.  2015.  Qualidade Total e Certificação Internacional da Qualidade na Internet. CAPES e Pró-Reitorias de Graduação e Pós-Graduação da USP. 2015.Piracicaba.  ESALQ/USP. http://www.esaq.usp.br/qualidade. 212p.

SARRIÉS, G.A. Benchmarking na Agricultura. In: ESALQ (on line). Piracicaba: ESALQ. CIAGRI, 2015. Available from http://www.esalq.usp.br/bentevi

SAS INSTITUTE INC. SAS/QC Guide for Personal Computers. 1990. Cary, NC. 540 p.

VICINO, S.R.; SARRIÉS, G.A.; FERNANDES, E.A.N.; MACHADO, P.F.; PEREIRA, A.R. Qualidade e metrologia para laboratórios de análise de leite: uma proposta. In: Congresso Sul-Americano de Metrologia, 2. Foz do Iguaçu, 9 a 11/08/99. Anais. Foz do Iguaçu: Paraná Metrologia, 1999. p. 154-157.

 

TURBAN, E. & RAINER, R. K. & POTTER, R. E. Introdução a Sistemas de Informação uma Abordagem Gerencial. São Paulo: Editora Campus. 2007, 457p.

 

 

 

Dados para Parcerias

  Site Projeto Geral (3 línguas):

https://sites.google.com/view/intel--sol-50-usp

o   Disciplina de Pós-graduação LCE5736, mais videoaulas, ampliando assuntos de LCE 137:

§  Site:

·       https://sites.google.com/view/lce5736-usp-sarries

§  Blog:

·          https://estat-teses-gest-esalq.blogspot.com/

·       Estrutura para Trabalho em Conjunto:

o   Sites e Blogs para atividades com alunos de graduação e pós-graduação:

  §   Site para Parcerias em Geral - Graduação - Pós-graduação - Profissional: 

sites.google.com/usp.br/consult-papers-orient-gabriel


§    E-Mail para Articulação de Trabalhos em Parceria:

·     consul.papers.gabriel@gmail.com

      se eu demorar em responder ligar por Whatsapp

·      Consultorias em empresas e organizações em geral

·      Artigos em revistas (principalmente internacionais, treinar ingles e maior valor para USP)

·       Pós-graduação profissionalizante:

o   Especifica para a área em que vocês querem trabalhar (mais de 25 pessoas 3 projetos, desde mais de 20 anos atrás)

o   Aprovamos um projeto em 2 meses

o   Blog especifico: https://prat-prof-compet-usp.blogspot.com/

o   Eu gosto de orientar por que acho que minha missão como professor é resolver problemas da sociedade, principalmente preparando profissionais competentes

o   Todos os professores podem orientar mais em geral não gostam, por que não da publicação internacional, nossa moeda para a carreira, porem aumenta muito empregabilidade e competitividade. Conselho: ajuda professor que você escolher durante a graduação, para gerar empatia e solidaridade.

·       Pós-graduação stricto sensu:

o   Mestrado, doutorado e pós-doutorado, temos alunos orientados nas Ciências Exatas e PPGI (ESALQ e CENA), estamos nos credenciando para orientar na FEA/USP

o   Ciências Exatas Ciência de Dados – IA e Robótica

o   PPGI-EA (ESALQ e CENA) e FEA / USP:

§  Gestão 4.0, 5.0 e Six Sigma – Lean Six Sigma (Toyota – Porsche – M Benz – GE – Motorola- Volkswagen- Hyundai- AT&T, Tesla, XIAOMI, Lenovo, Samsung, NASA etc.)

§  Gestão Ecológica de Fazendas

§  Certificação Internacional da Qualidade (ISO, GlobalGAP, OHSAS, SA, FSC, BS etc.)

§  Qualidade de Vida no Trabalho (OMS – 6 Domínios: Físico, Psicológico, Independência, Relacionamento Social, Ambiente e Espiritual)

§  Hiperinovação – Hipercompetitividade

§  Empregabilidade

§  Data Driven Organizations

§  Data Driven Projects

§  Desenvolvimento de produtos (Lean Startup-PMV-Amazon-Uber-Facebook, QFD- Mitsubishi, Lean Canvas, Design Thinking-Standford, OKR-Microsoft etc.)

§  Gerenciamento de Riscos (FMEA/FTA e RCA -NASA, Risk management- ISO 31.000, Estatística e IA especificas, Atuarial, Primavera Risk Analysis – ORACLE, Optial Risk Manager etc.)

·       Certificação – Programas de Educação Continuada, gratuitos por três anos:

o   Site:

o   Mahalanobis:

§  IA-CD-ROB-Big Data – Data Minig – Machine Learning

§  Início Outubro de 2021

§  Site:

https://sites.google.com/usp.br/educ-contin-usp-sarries

o   Gestalt:

§  Gestão 4.0, 5.0, Sistemas Mundiais de Gestão e Certificação Internacional de Qualidade

§  Hiperinovação, Hipercompetitividade, Desenvolvimento de Projetos, Gestão de Risco etc.

§  Início em abril de 2022


§  Blog Clinicas em IA – CD – Robótica – Gestão 4.0 e 5.0 – Hiperinovação – Hipercompetitividade – Empregabilidade – Qualidade de Vida (OMS): 

https://clinicas-ia-cd-gestao50-usp.blogspot.com/


Curso de Python Básico I e Análise & Projeto de Aplicativos e Bots em Setembro de 2021 (vocês tem meu Whatsapp e o do Robson) 

 

E- Mail para Comissão de Pesquisa da ESALQ, cursos de IA – CD e Robótica para equipes que combatem a Covid-19:

Prezados Colegas da Comissão de Pesquisa da USP,

Temos uma equipe trabalhando em diversos projetos de pesquisa utilizando Inteligência Artificial e Ciência de Dados, do ponto de vista aplicado. Uma de nossas áreas de atuação e O Combate à Pandemia.

Temos um site com as técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial que estamos utilizando nas pesquisas de Covid-19:

https://sites.google.com/view/cd-ia-covid-usp-sarries

Estamos dispostos a oferecer cursos, gratuitos, sobre essas técnicas para qualquer equipe de pesquisa dentro da USP que trabalhe combatendo à Covid-19. Temos todas as aulas preparadas, por que oferecemos uma disciplina de pós-graduação em 2021 com 50 horas de carga didática abordando essas técnicas. O primeiro curso pode começar de imediato.

Sabemos que existe grande competência nessas áreas na USP, como o IME/USP o ICMC/USP, nosso enfoque é totalmente de aplicação, temos uma equipe pequena e diversificada, não podemos aprofundar nas áreas abordadas como os colegas das organizações citadas.

Muito obrigado pela atenção.

Felicidades!

 

Prof. Gabriel Sarriés

Departamento de Ciências Exatas /ESALQ/USP

E-Mail: gasarrie@usp.br

Whatsapp: 019-988-627-438

(no período da manhã analiso dados e

  não atendo o Whatsapp, de tarde e noite

 estou à disposição os 7 dias da semana)

 

·       E-Mail para Colegas do LCE, outros professores:

Prezados Colegas do Departamento de Ciências Exatas,

Estamos organizando uma serie de nove cursos (de 8 horas) nas áreas de Ciência de Dados (CD), Inteligência Artificial (IA) e Robótica (ROB), dois cursos básicos, três intermediários e quatro avançados.

Recebemos solicitação das equipes que trabalham combatendo a Covid-19 na USP e fora da USP (faculdades de medicina da Argentina), CENA, PPGI-EA (ESALQ e CENA), Departamento de Economia da ESALQ (das áreas de Economia, Admiração e Sociologia) e Zootecnia/ESALQ.

Estamos convidando outras organizações para trabalharmos em equipe como IME/USP, ICMC/USP, ICMEC/UNICAMP, IA, Estatística e ROB da UNESP, IA da Universidad de Buenos Aires (AR), IA Irlanda, Maynooth University, Convenio USP-Universidades da China, NIST/USA, OIEA/ONU (Viena) etc.

Pretendemos ensinar e aprender novas técnicas no trabalho em conjunto, além de preparar equipes para resolverem problemas.

Talvez os primeiros cinco cursos já estejam preparados, mas nos quatro seguintes tem muito espaço para pesquisarmos e apresentarmos novas tecnologias em IA, CD e R, especialmente Bots.

Muito obrigado pela atenção.

Felicidades!

Gabriel



Ultima Pratica Profissionalizante que Orientei:

  • Título: Convergência do Sistema Toyota de Gestão com a ISO 9001
  • Programa: em postagem especifica, na data 12/7/2021

 



quarta-feira, 30 de junho de 2021

Arranjo Fatorial de Tratamentos com Interação

 Arranjo Fatorial de Tratamentos com Interação


Videoaulas:
https://www.youtube.com/watch?v=UHijiDGwNt8&authuser=0
https://www.youtube.com/watch?v=gQOmMDbbsGo&authuser=0
https://www.youtube.com/watch?v=ALDHPEWB1Eo&authuser=0



- Fatorial - Interação
Arranjo Fatorial de Tratamentos

- Interação (ou relacionamento entre os fatores) no Fatorial
  - Comparações de um fator dentro do outro 

Sites Legais:
http://paginapessoal.utfpr.edu.br/sheilaro/AULA11DelineamentoFatorial.pdf/at_download/file
 http://sweet.ua.pt/andreia.hall/Bioestat%C3%ADstica/ANOVAcontinua.pdf
- Livro Montgomery - Experimental Designs
   https://2alamen.files.wordpress.com/2008/10/design-and-analysis-of-experiments-5th-edition-douglas-c-montgomery.pdf
   https://www.sas.com/storefront/aux/en/spdesignanlysisjmp/66584_excerpt.pdf.

https://2alamen.files.wordpress.com/2008/10/design-and-analysis-of-experiments-5th-edition-douglas-c-montgomery.pdf
data fatorial;
input Genero $ Categ $ IMC;
/* Fatorial 2 x 4 */
cards;
F AT 19.7
F AT 20.3
F AT 19.3
F AT 20.9
F SEM 22.4
F SEM 21.9
F SEM 23.8
F SEM 24.1
F SED  26.3
F SED  23.5
F SED  24.8
F SED  26.6
F PR 26.2
F PR 24.2
F PR 25.4
F PR 24.9
M AT 20.2
M AT 21.3
M AT 19.3
M AT 21.1
M SEM 21.2
M SEM 20.1
M SEM 19.7
M SEM 21.1
M SED  27.3
M SED  23.4
M SED  25.2
M SED  26.4
M PR 22.3
M PR 22.2
M PR 22.1
M PR 23.3
;
proc print;
run;
Proc glm;
/* glm : General Liner Models */
class Genero Categ;
/* Agora são 2 Fatores
Clasificatorios no One Way ANOVA 
era somente um Ex. Somente Categorias
nao tinha Genero */
model IMC = Genero Categ Genero*Categ;
run;

Yijk = M + Gi + CGCij + E ijk    GCij: Interação do Nível i do Fator G

                                                                            Com o Nível j do Fator C

i : 1,2

j: 1,2,3,4

k: 1,2,3,4

 

CV                                                                         GL

Gênero                                                                2-1=1

Categoria                                                           4-1=3

Gênero * Categoria                                        1 * 3 = 3

Resíduo                                                               31- (1+3+3) = 24  >= 10

Total (Ajustado)                                              2*4*4-1= 31  >= 20

    Neste exemplo o numero de repetiçoes é = 4, suficiente para a estatistica experimental ou observacional ( GL Residuo >= 10 e GL Total(Ajustado)=20)

    O numero de repetiçoes tem que ser >= 10 pelas normas ISO, para publicar na Europa, estabiliza a Potencia dos testes de hipoteses: 1 - Beta (Beta=Erro Tipo II)

     Para usar as propriedades do Teorema do Limite Central da Estatistica, o no. de repeticoes tem que ser >=30.

     Se tivermos mais de uma variavel resposta, para cada variavel resposta temos que agregar um grau de liverdade a mais no total ajustado e no residuo.



 


The GLM Procedure

Class Level Information
ClassLevelsValues
Genero2F M
Categ4AT PR SED SEM
Number of Observations Read32
Number of Observations Used32

The GLM Procedure

 

Dependent Variable: IMC

SourceDFSum of SquaresMean SquareF ValuePr > F
Model7151.587187521.655312519.38<.0001
Error2426.81750001.1173958  
Corrected Total31178.4046875   
R-SquareCoeff VarRoot MSEIMC Mean
0.8496824.6305581.05706922.82813
SourceDFType I SSMean SquareF ValuePr > F
Genero110.237812510.23781259.160.0058
Categ3123.743437541.247812536.91<.0001
Genero*Categ317.60593755.86864585.250.0063
SourceDFType III SSMean SquareF ValuePr > F
Genero110.237812510.23781259.160.0058
Categ3123.743437541.247812536.91<.0001
Genero*Categ317.60593755.86864585.250.0063






/*lsmeans Genero*Categ / slice=Genero adjust=tukey PDIFF=all;
lsmeans Genero*Categ / slice=Categ adjust=tukey PDIFF=all;
run;*/
means Genero / Tukey lines;




Tabela de Médias Aritméticas


AT

PR

SED

SEM

F

20,05

25,175

25,3

23,05

M

20,475

22,475

25,575

20,525




Variações do programa:
Proc glm;
class Genero Categ;
model IMC = Genero Categ Genero*Categ;

lsmeans Genero*Categ / slice=Genero adjust=tukey PDIFF=all;
lsmeans Genero*Categ / slice=Categ adjust=tukey PDIFF=all;
/*
lsmeans Categ;
means Categ / Tukey lines;

means Genero*Categ / tukey lines;
*/

run;



Para Calculo de Efeitos Principais:
Proc anova;
class Genero Categ;
model IMC = Genero Categ Genero*Categ;
means Categ / Tukey lines;

run;
Arquivo de Saida (Tipo Word) para download:




Fazer os gráficos no Excel utilizando tabela dinâmica.

Gráficos para comparação de Categorias de Atividade Física dentro de cada um dos níveis do Fator Gênero, ou seja comparação de Nível de Atividade Física dento do Gênero Feminino e mesma coisa dentro do Nível Masculino:






Agora colocando as Letras das Comparações Múltiplas:



Podemos ver que os gráficos são diferentes, e que as concussões estatísticas também o são.
Veja que no gráfico do gênero feminino professor e sedentário não diferem (as duas barras, medias aritméticas tem a letra A).
No gratifico do Gênero Masculino as categorias Sedentário Professor diferem (Sedentário tem letra A e Professor letra B).





Gráficos para Comparação entre Gêneros dentro de Categorias de Atividade Física:









Veja que tivemos resultados diferentes entre sexos, considerando as categorias Atletas e Professores:
No primeiro gráfico de comparação entre gêneros, dentro da categoria Atletas, temos que a media de Masculino foi maior do que Feminino e que não existem diferenças estatisticamente significativas entre os gêneros (somente a Letra A).
Essa inversão de medias e a falta de diferença significativa dentro do Nível Atleta para os Gêneros e diferença significativa entre os gêneros para a Categoria Professores, indicam a presença de interação, o que corrobora a significância de interação (p < 0.0063) no quadro de ANOVA.

No segundo gráfico para a categoria Professores, temos uma inversão de medias, a maior foi para o Gênero Feminino, sendo que a diferença é significativa estatisticamente.




Foto das Louças Onde Discutimos os Resultados







Agora Podemos Analisar o Fatorial como Um One Way ANOVA com 2*4 = 8 Níveis de um único fator:

Fazermos isso! Resultado para Download, colocar!



Exemplo de Aranjo de Tratamentos Fatorial com um fator quantitovo e outro qualitativo:
Fator A - Quantitativo: Corrida por Semana em km
               5 km
               10 km
                20 km
                25 km
Fator B - Qualitativo: Genero

Fator B - Quantitativo: Idade
               13 anos
                23 anos
                60 anos

Quando  temos fatores quantitativos é inadequado utilizar testes de comparacoes multiplas, como Tukey. 
Devemos utilizar modelos de regressao em lugar do teste de Tukey por exemplo.